专利名称：基于长短时记忆网络的人体行为识别方法专利类型：发明专利
发明人：孟勃,訾永辉,王晓霖,刘雪君申请号：CN201810690399.9申请日：20180628公开号：CN109101876A公开日：20181228
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于长短时记忆网络的人体行为识别方法。所述方法能够识别视频中的目标人体行为动作；所述方法包括：将所述视频分割成若干视频片段，通过VGG‑16Net模型和RNN神经网络进行视频片段预处理，获得时间序列数据，数据归一化处理后，将无量纲数据输入到LSTM网络中，所述LSTM网络输出人体特征向量，将所述人体特征向量输入到softmax分类器中进行分类，能够实现将所有所述视频片段中的人体行为动作进行分类，根据分类结果，能够识别视频中的所有的目标人体行为动作。
申请人：东北电力大学
地址：132012 吉林省吉林市船营区长春路169号
国籍：CN
代理机构：北京金智普华知识产权代理有限公司
代理人：巴晓艳
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