专利名称：基于图像处理的模型训练方法、装置、设备和介质专利类型：发明专利
发明人：张官兴,王赟,郭蔚,黄康莹申请号：CN202010771696.3申请日：20200804公开号：CN112132172A公开日：20201225
摘要：本申请涉及一种基于图像处理的模型训练方法、装置、设备和介质。所述方法包括：通过待训练的生成器模型生成与训练集样本图像数据对应的预测数据；根据生成器损失函数计算生成器损失值，根据判别器损失函数计算判别器损失值；根据生成器损失值和判别器损失值，分别利用反向传播反复交替优化待训练的生成器模型和待训练的判别器模型，当达到精度要求或者预设迭代次数后，保存待训练的生成器模型的生成器模型参数和待训练的判别器模型的判别器模型参数，得到训练好的生成器模型和判别器模型。采用本方法中训练好的模型，无需通过专业资源或复杂的调校技术，就能适应性地生成与实际拍摄情况相匹配的图像，节省了资源和时间成本，并保障了成像效果。
申请人：绍兴埃瓦科技有限公司,上海埃瓦智能科技有限公司
地址：311800 浙江省绍兴市诸暨市陶朱街道文种南路28号暨阳财富大厦15楼1506室
国籍：CN
代理机构：广州华进联合专利商标代理有限公司
代理人：曹瀚青
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