专利名称：基于人眼视觉特性的图像质量评价方法专利类型：发明专利
发明人：唐贵进,张诗,林宝栋,刘小花,崔子冠,刘峰申请号：CN201710575476.1申请日：20170714公开号：CN107169484A公开日：20170915
摘要：本发明公开了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法，可以对无参考帧情况下的图像处理后的效果进行客观评价。本发明的质量评价方法首先生成输入图像的显著度图像，然后对原图和显著度图像都进行尺度划分，接着在每个尺度上提取原图像的特征，并利用凸显人眼感兴趣区域的显著度图像的加权策略，对原图像的特征加权得到不同尺度的质量因子，最后对各个尺度的质量因子加权平均得到最终的图像质量评价指标。本发明的方法充分考虑了人眼的视觉特性，因此能更有效、更准确地对图像质量进行评价。
申请人：南京邮电大学
地址：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：刘莎
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