数据结构
向量:
向量是⽤于存储数值型、字符型或逻辑型数据的⼀维数组。可通过函数c（）可⽤来创建向量实例操作：
矩阵：
矩阵是⼀个⼆位数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）可通过函数matrix（）创建矩阵实例操作：
数组：
数组（array）与矩阵类似，但是维度可以⼤于2数组可通过array函数创建实例操作：
数据框
由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为⼀般。数据框是R中最常处理的数据结构数据框可通过函数data.frame()创建实例操作：
因⼦
类别（名义型）变量和有序类别（有序型）在R中称为因⼦。因⼦在R中⾮常重要，因为它决定了数据的分析⽅式以及如何进⾏视觉呈现。名义型变量是没有顺序之分的类别变量。有序型变量表⽰⼀种顺序关系，⽽⾮数量关系。连续型变量可以呈现为某个范围内的任意值。函数factor（）以⼀个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是［1...k］,同时⼀个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上。实例操作：
列表
列表就是⼀些对象的有序集合，某个列表中可能是若⼲向量、矩阵、数据框，甚⾄其他列表的组合。可以使⽤函数list（）创建列表：
数据的输⼊
R可以从键盘、⽂本⽂件、excel、数据库以及其他各种软件中导⼊数据，在这⾥只是⽤excel的导⼊作为例⼦，来了解⼀下⼤致的操作。导⼊Excel数据
因为使⽤到了xlsx包，所以要先安装⼀下。导⼊的excel是格⼒电器的财报数据。这⾥可以看到excel的数据被转换成了R中的数据框。
⼀些简单操作
可以查看格⼒电器的收⼊和净利润，或者进⼀步看最近七年的这两项数据。
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