专利名称：一种神经网络模型的构建方法以及设备专利类型：发明专利发明人：刘红丽,李峰,刘宏刚申请号：CN201910283933.9申请日：20190410公开号：CN110009048A公开日：20190712
摘要：本发明公开了一种神经网络模型的构建方法，包括步骤：S1构建策略网络以及图像测试集；S2构建多个随机编码数组，并将其分别输入到策略网络中，得到多个初始编码；S3对多个初始编码进行处理后得到多个神经网络模型；S4将图像测试集分别输入到多个神经网络模型以得到多个奖励、多个神经网络模型的损失值和多个实际分类结果；S5根据图像测试集的理论分类来判断多个实际分类结果中至少一个是否满足预设条件；S6响应于不满足预设条件，利用每一个初始编码以及其对应的神经网络模型得到的奖励计算策略网络的损失值；S7根据损失值更新策略网络；S8重复步骤S2‑S7，直到在步骤S5得出至少一个实际分类结果满足预设条件的判断。上述方法能够大大加快寻优速度。
申请人：苏州浪潮智能科技有限公司
地址：215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
国籍：CN
代理机构：北京连和连知识产权代理有限公司
代理人：张涛
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