边疆经济与文化
THEBORDERECONOMYANDCUCTURE
No1312006General1No127
县|域|经|济|主|导|产|业|发|展|模|式
费月升,林洪涛(东北农业大学,黑龙江哈尔滨150030)
摘 要:不同地区的经济发展基础不一样,发展条件各异,因而发展模式也各不相同。县域经济的发展模式的选择,是县域生产力、县域自然资源、经济资源及其开发利用方式、资源组合方式的具体体现。根据我国县域的发展情况,按主导产业分,可把县域分为农业主导县、工业主导县、服务业主导县及非主导产业县等。为便于一个地区因地制宜的管理,我们可以根据其工业、农业、服务业的相关的数量指标,利用神经网络方法将一个地区的各个县(如省)进行分类,而对非主导产业县,我们可以根据其相关数据选择合理的主导产业。
关键词:主导产业;神经网络;发展模式
中图分类号:F127 文献标识码:A 文章编号:1672-5409(2006)03-0065-02
主导产业是指产业链长、前向、后向、旁侧影
响广、对其它产业的带动推动力强的产业。主导产业既是支柱产业,但又不同于一般的支柱产业。改革开放以来,我国县域经济的产业结构发生了巨大的变化,这些变化深刻地反映了县域生产力发展的县域自然资源、经济资源及其开发利用状况。以主导产业或先导产业为依据,对县域经济进行划分,可分为农业主导县、工业主导县、服务业主导县和非主导产业县。
力量。依靠改革开放的巨大推动力,异军突起的乡镇工业,已发展成为我国许多地区农村经济的主体力量,全国工业经济的半壁江山。正是乡镇企业的快速发展,缩短了城乡之间的差距,使城乡逐步一体化。乡镇企业对于县域经济的发展做出了巨大的贡献。在工业主导型县域经济中,具有外向型特点的发展类型值得重视,其主要特点是积极参与国际经济合作和交流,发挥本县经济的优势,取得较好效益,该类县域经济较多地以国际市场为导向,工业产值中外销产值比重较大。
31服务业主导县的特点
这种类型的县域经济的发展是以服务业为先导从而带动县域经济的发展。过去,通常都认为只有当第一、第二产业发展到一定程度时才会对服务业等第三产业的发展提出新的要求,并出现第三产业超前发展的情况。其实,服务业与各行各业有机地密切联系在一起,只要条件允许,以发展服务业为龙头可以牵动其他产业的发展,尤其是具有独特资源的地方有可能出现奇迹。比如,被人们誉为“朝阳产业”的旅游业,近年来有的地方发展十分迅猛。随着交通工具的更新,个人可自由支配收入的增加,带薪假期的延长和国际关系的缓和,以及国家对旅游业的日益重视,旅游业将继续呈现发展的势头。而旅游业作为一项包括吃、住、行、游、购、娱六大要素在内的综合性很强的产业,与数十个部门相关联,旅游业发展可以带动众多行业的发展。一些具有自然旅游资源和人文景观资源的地方,其经济发展有可能成为服务先导型。
具有旅游资源的县发展旅游业还具有投资周期短、见效快、污染小的特点,把旅游业作为先导产
一、各类县域经济的特点
11农业主导县的特点
农业主导县是以农业为其主导产业的一种县域经济形式,一般来讲,贫困县的县域经济多属于此类。这种经济的特点是县域内有较多的可供利用的农业自然资源,政府充分利用当地自然资源优势,大力进行农业的深度开发,农业基础产业的地位得到了进一步加强,逐步形成了以商品性农业生产为龙头,兴办以农产品为原料的加工业,使得整个县域经济都得到了长足的发展。而由于各县资源条件和开发利用的情况不同,又可以把农业主导县分为种植业特色的农业主导县、畜牧业特色的农业主导县和渔业特色的农业主导县等。
21工业主导县的特点
工业主导县是以工业为其主导产业的一种县域经济形式。其主要特点是农村工业成为县域经济的支柱产业,工业产值占社会总产值的比重较高,县域工业的蓬勃发展是推动全县经济发展的主要力量。在这当中,乡镇工业的发展是一支不可忽视的
收稿日期:2005-09-03
作者简介:费月升(1981-),男,黑龙江齐齐哈尔人,东北农业大学经济管理学院硕士研究生,从事计量经济学研究;林洪涛(1969-),男,吉林扶余人,东北农业大学副教授,从事农业经济管理研究。
BIANJIANGJINGJIYUWENHUA
65© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
边疆经济与文化 2006年第3期农民・农村・农业
业有利于动员各方面的力量共同参与县域经济的开发,使县域经济得到超常的发展。
41非主导产业县的特点
这类县的特点是各个产业发展比较均衡,资源开发利用程度也比较均衡。但实际中这种县的数目是较少的,大部分县都有自己的主导产业。这种县域经济的产业结构往往是不合理的。对于这类县域经济,县域政府可以根据其实际情况选择主导产业使其产值最大化。
二、基于神经网络的县域经济分类
对于一个地区来讲,不同的县的主导产业是不一样的,而从政府的角度来看,需要对各个县的主导产业有较为明确的判断,便于其制定具体的政策,以促进不同类型的县域经济的发展。鉴于此,我们应用目前国际上比较流行的人工神经网络(Neural-network)对各县进行分类,以促进县域经济的良性发展。
BP网络在县域经济分类中的应用:BP网络其输入为P,输入神经元有r个,隐含层有S1个神经元,激活函数f1输出层有个S2神经元,激活函数f2输出为a,目标矢量T。
我们定义如下变量:
Pi(i=1,2,3,Λr)为某一地区内县的输入矩阵
a1ba
Pi=a2b2
a3b3a1为该县的农业产值占总产值的权重;a2为该县的工业产值占总产值的权重;a3为该县的服务业产值占总产值的权重;b1为该县的农业人均收入占人均总收入的权重;b2为该县的工业人均收入占人均总收入的权重;b3为该县服务业人均收入占人均总收入的权重。
10000100
设T=
00100001第一行代表农业主导县,第二行代表工业主导县,第三行代表服务业主导县,第四行代表非主导产业县。
S1=4;S2=5;f1为Log-sigmoid传输函数;f2为线性传输函数;r为该地区内县的个数。
对网络进行如下训练:01500154
α(1∶P1=01200121 0)=[1000]
0110010501700168
α(1∶P2=01100115 0)=[1000]
0110010901200121
α(2∶P3=01500156 0)=[0100]
0110010701110113
α(2∶P4=01640170 0)=[0100]
0112010701200121
α(3∶P5=01200116 0)=[0010]
0150015701080113
α(3∶P6=01100109 0)=[0010]
0170016201330135
α(4∶P7=01300128 0)=[0001]
0129013101280127
α(4∶P8=01300131 0)=[0001]
01320133这样,通过网络的训练,可以得到适当的权值矩阵W1和W2,我们就可以把各个县的相关数据输入网络,从而得到各县的所属类型。这样根据各县所属的类型,政府部门可以制订不同的发展方案,便于更好地发挥不同的县主导产业的作用,促进该县的发展。
三、非主导产业县主导产业的选择
县域经济应选择能有效地利用和转化本地区一次产业所提供的资源,能广泛地带动一次产业和其它产业发展,能避开或解决瓶颈制约,实现有效运转。要确立主导产业需要进行以下三个方面的研究工作。
11理论研究工作。选建主导产业要做必要的理论研究工作,如需求的收入弹性研究、生产率上升前景研究、产业关联度研究、比较优势研究等等。按照这些理论上的研究结果,主导产业应有以下特点:所利用的资源是本地区一定时期内拥有相对优势的资源;产品的社会需求大;技术进步快;边际成本递减;与利用本地区其它资源的其它产业有广泛紧密的关联。
21县域工业的地位和作用的研究。县域经济不同于国家宏观经济,二者对主导产业的选择也不会完全相同,县域经济虽然要受国家主导产业及其它支柱产业的带动和影响,或者要积极跟进配合,或者能成为其中的构成部分,但县域经济在国家宏观经济中所处的农业基础性和城乡结合部、工农结合部的地位,决定了县域经济的作用在总体上说,应是以能有效地利用和转化一次产业提供的资源,广泛地带动一次产业和其它产业发展,有力地推进农村工业化和城镇化的某些工业为主导。
31发挥本县的某些比较优势并避开瓶颈制约的研究。在市场经济条件下,虽说要素的流动是自由的,一个地方的主导和支柱产业可以有多方面的选择,但这种选择要受到瓶颈障碍和成本效益、比较利益的制约,因而不可能抛开自身的区位条件、自然资源、人才资源、技术资源、资本资源、基础设施、政策环境等条件去凭空追求“理想”模式。
通过对一个地区内各县主导产业模式进行分类,可以使地区政府因地制宜地制定宏观经济政策,充分利用地区的各种资源;也可以使各县政府在充分发挥市场经济配置资源的作用下,对县域经济的调控功能准确定位,有利于县域经济朝着良性循环的道路发展。
参考文献:[1] 王怀岳.中国县域经济发展实论[M].北京:人民出版社,2001.[2] 蔡抒音.县域经济发展的实证分析[J].中共福建省委党校学报,2003,(8).[3] 楼顺天.基于MATLAB的系统分析与设计[M].西安:西安电子科技大学出版社,2000.
〔责任编辑:郭蕴深〕
66BIANJIANGJINGJIYUWENHUA
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容