案例Case点 评石油企业：从信息化到互联网+从信息化到大数据，并非简单的演变，交互、共享等概念才是根本，故大数据融合就是要解决信息化两张皮的弊端。文=李明思互联网+石油是个新鲜事物，但石油企业的信息化却并不陌生。早在上世纪八十年代初期，我国就在新疆克拉玛依等多个油田引入大型计算设备进行数据分析处理，部署性能不断跃升、成本持续下降的高性能计算系统。资料显示，随着石油大数据的出现，中石油东方地球物理公司的主要困扰是硬件水平高，应用效率低下，运营成本快速増长，为此公司也在积极寻求高性能计算平台，尝试将数据“云”化。随后是2010年开始，西南油气田开始尝试将一些应用迁移到虚拟化平台之上，通过服务器虚拟化和存储的整合，来提高计算资源的利用率，降低运维成本，提升整体管理效率。然后，2013年，云计算落地中国石化勘探开发研究院，该院根据海内外勘探开发业务对规模化、精细化、协同化的发展需求，按照“集中集成、创新提升、共享服务、协同智能”的信息化工作方针，大力开展高性能计算资源虚拟化、规模可变、动态分配和并行计算等技术攻关，建成了勘探开发云，在实际应用中大幅缩短了地震资料处理、并行反演和超大规模油藏数值模拟等生产项目周期。2015年4月，中石化试图利用国内最先进的云服务提供商，通过云计算，为中石化集团在石油大数据方面提供技术支持，朝着90 现代国企研究MODERN SOE RESEARCH July, 2017Copyright©博看网 www.bookan.com.cn. All Rights Reserved.石油工业化升级的方向发展，将海量的数据低成本、低能云平台的核心任务。传统的数从而建立一套石油生态圈新的耗、高可靠性地进行存储是大据应用系统是基于各种专业数商业模式。数据面临的严峻挑战。据库开发，没有一个统一的云那么，从信息化到大数第二项内容是数据分析和数据库进行连接，致使数据应据，传统石油行业有哪些变可视化，石油企业传统的信息用系统间的共享和沟通程度很化？换句话说，互联网+石油化系统并不能为石油数据提供低，并不能向油田企业的上层会带来什么？一个方便快捷的数据分析平决策提供全方位的策略服务。首先是数据收集与存储，台，海量数据的分析需要合适因此，从信息化到大数大量基础设施需要完善，石油的算法和高性能计算能力才能据，并非简单的演变，交互、大数据的体量非常巨大，而且为石油大数据分析带来有意义共享等概念才是根本，故大数数据类型繁多，价值密度低，的结果。而大数据只有通过动据融合就是要解决信息化两张数据处理能力非常慢，遂就使态交互，才能发挥它的价值。皮的弊端。x得现有的软硬件资源都无能为第三项是数据应用与共力。数据库无法满足当前需享，众所周知，单纯的数据存求，海量异源异构石油数据，储是没有任何意义的，如何快（作者为金银岛市场总监，长期从事能源拥有不同的数据格式和形式，速高效地应用数据才是大数据和大宗商品的市场研判） July, 2017MODERN SOE RESEARCH现代国企研究91 Copyright©博看网 www.bookan.com.cn. All Rights Reserved.