使用ROC曲线分析肥胖指标对高血压患病预警的回顾性研究

摘要：目的分析不同肥胖指标在预测高血压工作特征曲线下的面积，比较4项指标的预测价值，找出最优的预测方式。方法调查社区中老年人高血压发病率，测量体重、身高、腰围和臀围4项指标，绘制ROC曲线，计算曲线下面积。结果体质指数在4项指标中的曲线下面积最大，为0．699 2。在控制腰臀比的情况下，体质指数的预测价值更高，腰臀比<0．9组的体质指数曲线下面积为0．739 9。结论在控制腰臀比的情况下，体质指数对高血压的预测价值更高。

关键词：R O C曲线；高血压；体质指数；腰臀比

高血压已成为全世界范围内的常见病和多发病，可以导致全身多器官脏器损伤，是老年人死亡的重要病因。肥胖是高血压发病的一个重要危险因素。作为简易的肥胖测量指标，体质指数(BM I)、腰围(w c)、臀围(HC)和腰臀比(W H R)可以非常方便地获取，并且可以比较准确地反映肥胖水平。如果能够利用肥胖指标提前预测高血压发病的可能性，我们就可以提前采取措施，预防高血压的发生，将能够极大地降低高血压发病率和死亡率。本研究通过调查本社区501名老年人的肥胖指标以及高血压患病情况，利用受试者操作特征曲线(R O C)，观察各项肥胖指标在高血压预测中的准确性。现将研究结果报告如下。

1对象与方法 1．1对象

2012年10月，选择本社区501名老年人为研究对象，男性209例，女性292例，年龄61—80岁，平均年龄(69．67+5．73)岁，其中临床上诊断为高血压的患者有283例。将283例高血压患者设定为观察组，218例非高血压患者设定为对照组，两组对象年龄、性别比较无统计学差异(P>0．05)，具有可比性。

1．2方法

所有测量人员均为专职医务人员，测量仪器均在测量前进行校正。

1．2．1身高、体重测量：使用上海九峰衡器厂生产的R G I一120型体重称。身高测量时要求受检者空腹，仅穿单衣，脱鞋、脱帽，脚跟并拢，两臂自然下垂，肩胛、臀部和脚跟贴近标尺，视线水平。测量者手扶滑测板使之轻轻向下移动，直到板底与颅顶点恰好相接触，测量者的眼睛与滑测板在一个水平面上。身高数据精确度为±0．5 cm，体重数据精确度为±0．5 kg，并计算BM I。

1．2．2 W C、HC测量一2 1：要求受检者空腹，仅穿单衣，身体直立，腹部放松，双足分开25—30 cm，体重均匀分配，测量者沿腋中线触摸最低肋骨(12肋骨)下缘和髂前上棘，将皮尺固定于最低肋骨下缘和髂前上棘连线中点的水平位置，在受检者呼气毕时读数，记录

W C。H C测量要求在受检者臀部的骨盆最突出点(最大伸展度)处的周径测量。W C、HC精确度为±0．5 cm，并计算W HR。

1．3统计学分析

将数据录入Excel表格，采用R(versi on 3．0．1)语言对数据进行分析。 2结果

2．1观察组与对照组B M I、W C、H C和w H R比较

观察组和对照组B M I、W C、H C和W H R比较，差异均有统计学意义(P2．2针对观察组，以B M I、w C、H C和W H R作为区分高血压的标准做R O C曲线 在控制W H R的基础上分类，再用BM I来做ROC曲线分析。4项指标做RO C曲线，4条曲线均高于主对角线(图1)，说明B M I、W C、H C和W H R的R O C曲线下面积均>O．5，并且BM I的曲线下面积最大，为0．699 2，均高于其他3项指标，差异有统计学意义(P<0．01)(图2、表2)。可见，BM I预测的准确性要高于其他3项指标。

2．3针对观察组，以BM I=0．9作为分界点分组，分别做R O C曲线，考核B M I的诊断意义

W H R为诊断中心性肥胖的重要指标，当男性W HR>0．9，女性W HR>0．8，可诊断为中心性肥胖。期刊论文发表但W H R分界值因年龄、性别和人种不同而异。由于本研究样本量不大，并且老年女性的正常值有增大的趋势，因此，本研究不区分性别，按照W H R=0．9为分界线，将研究对象分成两组做R O C曲线，见图2。

W HR>0．9组BM I做ROC曲线，曲线下面积为0．603 4，而W H R<0．9组曲线下面积为0．739 9，显著高于W H R>0．9组，两者比较差异有统计学意义(|P<0．01)。

3讨论

ROC分析是一种灵敏度和特异度结合起来综合评价诊断标准的方法。R O C曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈)，以真阳性率(灵敏度)为纵坐标，假阳性率(1一特异度)为横坐标绘制的曲线。传统的诊断试验评价方法有一个共同的特点，就是必须将试验结果分为两类再进行统计分析。RO C曲线的评价方法与传统的评价方法不同，无此限制，而是根据实际情况允许有中间状态，可以把试验结果划分为多个有序分类，如正常、大致正常、可疑、大致异常和异常5个等级再进行统计分析。因此，ROC曲线评价方法适用的范围更为广泛，特别是在医学领域有着广泛的应用。

ROC分析的结果主要包括R OC曲线的图形和综合评价的统计量(ROC曲线下面积)。图形是对结果的直观展示，ROC曲线下的面积是诊断灵敏性的标志，面积越大，诊断的效力越高。

肥胖是高血压发病的一个重要的危险因素，而BMI是衡量肥胖的一个重要指标，反映脂肪的全身分布情况，并且非常容易测量，在临床上应用广泛。依照BM I标准并不能确定肥胖与心血管病死亡和心血管事件的关系，因为B M I的肥胖定义并不是完全准确，不仅肥胖的患者心血管发病率升高，非肥胖者(按照BM I定义)的心血管病发病率也提高“。与西方人相比，虽然亚洲人的BM I较小，但是腹部内脏周围脂肪倾向性高，而且胰岛素抵抗明显，容易产生不良的代谢效应。同时，BMI容易受身高和体重的影响，身高相同的人，身体肌肉比重高者与脂肪比重高者相比可能有相同的BM I；身材高大且W C较小的人，与身材矮小且W C较大的人也可能有相同的BM I，但他们患高血压的风险显然是后者较高，因此，仅根据BM I诊断肥胖不能很好地反映肥胖对心血管疾病风险的影。高血压是代谢综合征的重要组成部分，在我国普遍存在患病率高、病死率高和残疾率高的“三高”和知晓率低、治疗率低和控制率低的“三低”特点。在非肥胖者中高血压患者也不少见，但由于B M I不高，容易漏诊。

本研究结果显示，BMI、WC、HC和WHR预测高血压ROC曲线下的面积均>0．5，提示这4项指标用来筛查高血压是可行的。但是，BMI的ROC曲线下面积要显著大于另外3项指标，提示BM I可能在预测高血压方面有更大的价值。然而，考虑到BMI对肥胖的诊断可能受中心性肥胖的影响，又因为W H R是反映中心性肥胖的指标，因此，我们在控制W HR的条件下发现，如果W H R<0．9，BM I预测高血压的效果会更好。

综上所述，在根据BM I对高血压患病率进行预测时，应该控制W HR在其中的影响，如果按照W HR为0．9进行分类分析，那么，BM I对高血压的预测效果将会更好。