专利名称：基于级联的SIFT特征和稀疏编码的图像分类方法专利类型：发明专利
发明人：韩红,韩启强,张红蕾,谢福强,顾建银,李晓君申请号：CN201310006321.8申请日：20130108公开号：CN103020647A公开日：20130403
摘要：本发明公开一种基于级联的SIFT特征和稀疏编码的图像分类方法。其实现步骤为：（1）将数据集中每幅图像按8像素步长、32×32像素块，提取512维尺度不变SIFT特征；（2）对每个图像块的SIFT特征应用空间最大化池方法得到168维的向量y；（3）随机从数据集中所有32×32的图像块中选取数块，通过K-奇异值分解方法训练字典D；（4）对每一幅图像中所有块的向量y，通过字典D进行稀疏表示；（5）对于每一幅图像中所有的稀疏表示应用步骤（2）方法，得到整幅图像的特征表示；（6）将图像的特征表示输入到线性SVM分类器，得到图像的分类结果。本发明具有捕获图像局部结构化信息，去除图像底层特征冗余的优点，可用于目标识别。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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