专利名称：网络入侵行为特征选择方法、装置及存储介质专利类型：发明专利
发明人：李臣明,张安婷,戴媛媛,陈忠昊,高红民申请号：CN202110012498.3申请日：20210106公开号：CN112653711A公开日：20210413
摘要：本发明公开了一种网络入侵行为特征选择方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中网络入侵行为的特征选择结果单一、不准确等技术问题。其包括：获取网络入侵行为的原始特征集合；基于互信息对原始特征集合中的特征进行排序，获得第一特征子集；利用人工蜂群算法处理原始特征集合，进行特征筛选，获得第二特征子集；根据第一特征子集和第二特征子集进行特征组合，获得特征选择子集；利用SVM分类器获得特征分类准确度，并根据特征分类准确度循环前述操作，获得最优特征选择子集。本发明能够选择具有高表征能力和行为识别特性的优质特征子集，提高攻击行为检测准确度。
申请人：河海大学
地址：211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
国籍：CN
代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司
代理人：董建林
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