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概率统计复习题

2024-08-23 来源:个人技术集锦
 一、填空题

1、设A,B为两个事件,若概率P(A)P(AB)_____.

14,P(B)23,P(AB)16,则

2、设A,B为两个事件,且已知概率P(A)0.7,P(B)0.6,若事件A,B相互独立,则P(AB)_____.

3、设A,B为两个事件,若概率P(B)0.84,P(AB)0.21,则P(AB)_____4、已知连续型随机变量XN(2,9),函数值(2)P(X26)__._

0.9,7. 则

5、设离散型随机变量X服从参数为p的两点分布,若X取1的概率p为它取0的概率的3倍,则EX_____,DX______. 6、设X为随机变量,若数学期望E(X21)1,则EX______.

7、设X为随机变量,若方差D(3X6)3,则DX_____.

8、已知连续型随机变量XN(0,1),函数值(0.55)0.7088,(0)0.5, 则(0.55)_____,P(0.55X0)_____.

9、设X1,,X16为来自总体XN(2,23的__)样本,则E(X)____,

D(X)____.

10、设X1,,Xn为来自总体XN(,2)的样本,则E(X)_____,_D(X)____.

二、选择题

11、投掷两颗均匀的骰子,则出现点数之和等于6的概率为 ( ) A

111; B

511; C

136; D

536.

12、10把钥匙中有3把钥匙能打开门锁,任取2把钥匙,设事件A表示其中恰好有1把钥匙能打开门锁,则P(A)( ) A

115; B

715; C

1

110; D

310.

13、盒子里装有10个木质球与6个玻璃球,木质球中有3个红球、7个黄球,玻璃球中有2个红球、4个黄球,从盒子中任取一个球,,设事件A表示取到玻璃球,事件B表示取到红球,则P(A|B)( ) A

411; B

47; C

38; D

35.

14、设A,B为两个事件,且已知概率P(A)0,P(B)0,若事件A,B互斥,则下列等式中恒成立的是 ( )

A P(AB)P(A)P(B); B P(AB)P(A)P(B); C P(AB)P(A)P(B); D P(AB)P(A)P(B).

15、设A,B为两个事件,且已知概率P(A)0,P(B)0,若事件A,B相互独立,则事件A,B的关系一定成立的是( )

A 相互独立且互斥; B 相互独立且不互斥; C 不相互独立且互斥; D不相互独立且不互斥. 16、设X为随机变量,若方差DX4,则D(3X4)( ) A 12; B 16; C 36; D 40. 17、设X为随机变量,若数学期望E(X)存在,则E(EX)( ) A 0; B EX; C E(X2); D (E(X))2. 18、设X为随机变量,若方差D(X5)4,则X的标准差为( ) A 1; B 2; C 3; D 4.

19、设离散型随机变量XB(n,p),若数学期望EX2.4,方差DX1.44,则参数n,p的值为 ( )

A n4,p0.6; B n6,p0.4; C n8,p0.3; D n12,p0.2 20、已知连续型随机变量XN(3,2),则连续型随机变量Y( )N(0,1). A

X32; B

X32; C

X32; D

X32

21、假设总体X服从正态分布N(,2),其中已知,2未知,X1,X2,X3是取自总体的一个样本,则非统计量是( )

2

A

13(X1X2X3); B X1X22;

1 C max(X1,X2,X3); D

2(X1,X2,X3)

22、假设总体X服从正态分布N(,2),其中已知,2未知,X1,X2,X3,

X4是取自总体的一个样本,则非统计量是(

4 A X15X4; B

4Xi1i; C X1; D

i1Xi2

23、设X服从N(1,22),X1,,Xn为X的样本,则 ( ) A

X12X12/nN(0,1); B

X14X1nN(0,1);

C N(0,1); D N(0,1)

24、设X服从N(1,9),X1,,X9为X的样本,则 ( ) A

X13X19N(0,1); B

X11N(0,1);

C N(0,1); D

X13N(0,1)

25、设X1,X2,X3是取自总体的一个样本,则E(X)的无偏估计是( )

ˆ1 A ˆ3 C 1312X11214X213X3;

ˆ2 B 1623X1X1111232X214X3

X1X216X3; ˆ4 D X256X3

26、设X1,X2,X3是取自总体的一个样本,则E(X)的无偏估计是( )

ˆ1 A ˆ3 C 1313X114X212X3;

ˆ2 B 16X11112X214X3

X112X213X3; ˆ4X12X22X3 D  三、解答题 27、写出下列试验的样本空间:

(1) 某人射靶三次,观察记录其中靶次数;

(2) 将一枚硬币连掷两次,观察其出现正反面的情况; (3) 投掷两枚骰子,观察其点数之和.

3

28、某元件的使用寿命达到2万小时的概率为0.8,达到3万小时的概率为0.5,如果该元件的使用寿命已经达到2万小时,求可达到3万小时的概率 . 29、从一批产品中每次任取一件,连取三件。设事件Ai{第i件是正品},(i=1,2,3),试用事件A1,A2,A3表示下列事件:(1)三件都是正品;(2)三件都不是正品;(3)三件中至少有一件是正品.

30、在一批产品中,甲厂产品占60%,乙厂产品占40%;甲厂产品的合格率为90%,乙厂产品的合格率为95%。从该批产品中任意取一件,求取到甲厂生产的合格品的概率. 31、设随机变量X的分布函数为

x0;0,0.2,0x1;F(x)0.6,1x2;x2.1,

求P{x1},P{0.5x1.5},P{x1.5}. 32、设随机变量X的概率密度为

Ax2,p(x)Ax,0,1x2x其他2; 3; 求(1)常数A;(2)P{1X1.5}. 33、设随机变量X的分布密度为

x2(1 p(x)0,),0x其他, 求:(1)E(X); (2)D(X).

34、设随机变量X的分布函数为

1ex,x0;F(x)求P{1x3},P{x2}.

x0.0, 35、设随机变量X的概率密度为

Ax2,p(x)Ax,0,1x2x其他2; (1)常数A;(2)P{1X1.5}. 3 ; 求

36、设随机变量X的概率分布 X 0 1 2 3 4 P 13 112 16 14 16 求:(1)E(X); (2)D(X). 4

(1)x,0x137、设总体X的概率密度函数f(x),其中1,X1,,Xn0,其他为总体中的样本,求参数的矩估计.

x1,0x138、设总体X的概率密度函数f(x),其中0,X1,,Xn为

其他0,总体中的样本,求参数的矩估计.

39、设某工序生产的产品的废品率为p,现随机抽取75个产品,共有10个废品,试求p的极大似然估计值.

40、设某工序生产的产品的废品率为p,现随机抽取100个产品,共有10个废品,试求p的极大似然估计值.

41、某工厂生产一批滚珠,其直径XN(,0.05),今从中抽取8个,测得其直径(单位:毫米)分别为14.7,15.1,14.8,14.9,15.2,14.2,14.6,15.1,求直径均值的0.95的置信区间.(取2.51.581,z0.0251.96)

42、设总体XN(,0.09),测得一组样本观测值为12.6,13.4,12.8,13.2,求总体均值的0.95的置信区间.(已知z0.0251.96)

43、已知某元件的寿命服从均方差100小时的正态分布,而期望未知,现由一批元件中随机抽取25件,测出这25件的平均寿命为950小时,若国家规定

这种合格元件的使用寿命不得低于1000小时,问在5%的显著性水平下,这批元件是否合格?(已知z0.0251.96)

44、设某产品指标服从正态分布,它的均方差已知为150小时,今由一批产品中随机地抽查了26个,测得指标的平均值为1637小时,问在5%的显著性水平下,能否认为这批产品的指标为1600小时?(取265.099,z0.0251.96) 45、在总体N(52,6.32)中随机抽取一容量为36的样本,求样本均值X落在

50.853.8的概率.(已知(1.71)0.9564,(1.14)0.8729)

46、在总体N(52,36中)随机抽取一容量为49的样本,求样本均值X落在

50.454.的概率2.(已知(2.57)0.9949,(1.87)0.9693)

5

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