评价模型

你的任务是：

1）评价模型有哪些？分别是什么？

2）这些评价模型分别用在什么地方最好？什么时候不适用？ 3）这些模型建立的具体步骤，算法。

什么是评价？

1.应用到的问题一般有三种： (1)对目标进行分类

(2)对目标需要进行比较、排序（适应度、优先级等等，可以包含在模型中） (3)考察某一综合目标的整体实现度 2.构成评价问题的五个要素

(1)被评价对象矩阵SSi|i1,n (2)评价指标，一个向量xx1,x2,...,xm

T(3)权重系数，各评价指标的权重wi，其和为1

(4)综合评价，建立权重与指标的评价函数(自己建?)，计算综合评价系数并进行排序 (5)评价者(有可能是数据来源方，或者是需求方)

评价模型：

一、层次分析法（模型）

层次分析法解决问题的基本思想与人们对一个多层次、多因素、复杂的决策问题的思维过程基本一致，最突出的特点是分层比较，综合优化。其解决问题步骤如下：

(1)分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构，一般层次结构分为三层，第一层为目标层，第二层为准则层，第三层为方案层；

目标层(O)：问题决策的目标或者理想结果；

准则层(C)：包括为实现目标所涉及的中间环节各因素，每一因素为一准则；

页脚内容3

页眉内容

方案层(P)：最底层 (2)构造比较矩阵

定义aij为Ci对Cj的标度判断，具体判定值见书。如果判断矩阵A具有传递性，即

aijaik*akj

则称，矩阵A为一致性矩阵 (3)相对权重向量W的确定

特征根法（莫非高中的非齐次线性序列用的特征根也是这个？），首先我们确定了比较矩阵A，由推导得AWW，求得max即最大特征值即可求出W，具体推导见书

(4)一致性检验 一致性指标为：CImaxnn1

随机一致性指标：RI，通常由实际经验给的，具体表见书 一致性比率指标：CR是可信的。

组合一致性指标为：CI(k)(k)(k)k1 (CI1(k),CI2,...,CIn)Wk1(k)(k)(k)(k1) (RI1(k),RI2,...,RIn)Wk1CI，当CR0.10时可认为通过了一致性检验，即判断矩阵ARI组合随机一致性指标为：RI组合一致性比率指标为：CR（当CR(k)(k)CR(k1)CI(k)(k)RI(k3)

0.10时可认为整个层次判断矩阵通过一致性检验）

二、基于模糊数学的层次分析法（模糊评价模型）

(1)根据评价目的确定评价指标集合

Uu1,u2,...,um

比如：评价某项科研成果，评价指标集合为={学术水平，社会效益，经济效益}。 (2)给出评价等级集合

页脚内容3

页眉内容

Vv1,v2,...,vn

例如：评价某项科研成果，评价等级集合为={很好，好，一般，差}。 (3)确定个评价指标的权重

w1,2,...,n

权重反映各评价指标在综合评价中的重要性程度，且

(4)确定评价矩阵R

i1

请该领域专家若干位，分别对此项成果每一元素进行单因素评价，即各因素的评价结果

R1RR2

....Rn(5)进行综合评价

通过权系数矩阵W与评价矩阵R的模糊变换得到的模糊评判集S。设Wjm，

Rrjim*n那么可以得到S：

r11,r12,...,r1nr,r,...,r2nSWR1,2,...,m2122S1,S2,...,Sn ....,....,...,....r,r,...,rmnm1m2其中“”为模糊合成算子。进行模糊变换时要选择适合的模糊合成算子。

页脚内容3