准则、 检验准则和格罗布斯准则来判别
该测量列中,是否含有粗大误差的测量值。
解:在这几种判别准则中,都需要计算算术平均值 和标准误差现将中间计算结果也列于下表2-4中。 ⑴ 按3
,
准则判别:
,分别为
由表2-4可算出算术平均值 和标准误差
表2-4 测量值及算术平均值 与偏差计算结果表
序号 1 2 3 4 5 6 7 0.42 0.43 0.40 0.43 0.42 0.43 0.39 0.016 0.026 -0.004 0.026 0.016 0.026 -0.014 0.000256 0.000676 0.000016 0.000676 0.000256 0.000676 0.000196 0.009 0.019 -0.011 0.019 0.009 0.019 -0.021 0.000081 0.000361 0.000121 0.000361 0.000081 0.000361 0.000441 8 9 10 11 12 13 14 15 计算结果 于是
0.30 0.40 0.43 0.42 0.41 0.39 0.39 0.40 -0.104 -0.004 0.026 0.016 0.006 -0.014 -0.014 0.004 0.010816 0.000016 0.000676 0.000256 0.000036 0.000196 0.000196 0.000016 -- -0.011 0.019 0.009 -0.001 -0.021 -0.021 -0.011 -- 0.000121 0.000361 0.000081 0.000001 0.000441 0.000441 0.000121 -0.006 0.003374 根据3
准则,第八个测得值的偏差为
=0.104>3
=0.099
则测量值
含有粗大误差,故应将此数据剔除。再将剩余的14个测得
值重新计算,得
由于 3
=
=3×0.016=0.048
均满足
由表2-4可知,剩余的14个测得值的偏差 │
│<3
故可以认为这些剩下的测量值不再含有粗大误差。 ⑵ 按 检验准则判别:
根据 检验准则,首先怀疑第八个测得值含有粗大误差,将其剔除。然后再将剩下的14个测量值分别算出其算术平均值和标准误差为
=2.24,
若选取显著性水平 =0.05,已知 =15,查表2-2,得则有 由表2-4知
×
=2.24×0.016=0.036
=0.30,于是
>0.036
故第八个测量值含有粗大误差,应该剔除。
然后,以同样的方法,对剩余的14个测量值进行判别,最后可得知这些测量值不再含有粗大误差了。
⑶ 按格拉布斯准则判别:按测量值的大小,作顺序排列可得
=0.30,
,
=0.43
此两个测量值
-
都应列为可疑对象,但
=0.404-0.30=0.104
- =0.43-0.404=0.026
,并代入相应数 是否含有粗大误差。根据式(2-31)
故应首先怀疑据得
=
选取显著性水平 =0.05,且由于 =15,查表2-3得 由于
故第八个测量值
=3.15>
=2.41
=2.41
8含有粗大误差,应该剔除。
是否也含有粗大误差。
剩下14个数据,再重复以上步骤,判别 由于
=0.411,
=0.016
根据式(2-30),算得
=
=14,由表2-3中查得
同样取显著水平 =0.05,再根据 '=
故可判别
(14, 0.05)=2.37
不含有粗大误差,而剩下的测量值的统计量都小于
1.18,故可认为其余的测量值也不含有粗大误差。
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