浅谈大数据时代背景下AI人工智能发展与展望

浅谈大数据时代背景下AI人工智能发展与展望

作者：李雅婷

来源：《中国管理信息化》2019年第24期

[摘 要]现阶段，AI网络智能工艺已经走向成熟，在社会建设的各个行业中都受到了人们的充分重视，并取得了非常耀眼的实践运用成果。AI网络化智能工艺能够借助大数据这一技术工具实现自身更高效快捷发展，且高科技型的技术资源及工艺装备亦能反过来对大数据平台中信息整合和运用产生有利的促进作用。本文由网络大数据技术、AI网络智能的学术概念及工艺特征上着眼和分析，预判了当前网络科技支撑下网络智能的发展趋势和应用前景。 [关键词]网络平台;大数据;智能体系;发展前景 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.24.068

[中图分类号]TP18;TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）24-0-02 0 ; ; 引 言

现实所言的网络化大数据一般是说信息膨胀背景下所构建出的大量社会建设体系中的功能参数，和其密切关联的技术进步及革新已成为当今网络化时代的发展主体，而相关网络大数据的新技术发展阶段即是说整个社会的各项数据形成膨胀性扩展并由此引发的一连串工作学习模式发生深度变更的特定时期，而此项历程的时间长短以及发展效果尚不好做出一个精准预判。就近些年整个世界的技术发展趋势而言，整体经营参数规模的快速扩大已经显露出其对自身企业的发展乃至整个社会的全面进步所产生的极大促进作用，针对社会上各类企业及全社会的长远发展而言，建立起完整的技术数据支撑是极其重要的一项工作任务，企业经营中的每一项决策均须充分依托丰富且充满利用价值的数据信息资源，并在此基础上尽可能地实现应有的效能性，经验性的经营判断等工作决策在未获得通过时，借助整体数据信息来进行详细分析并做出具体的结论是最好的选择。

1 ; ; 网络信息领域中的相关概念阐述

1.1 ; 大数据技术与AI人工智能概念的基本内涵

网络大数据（big data）是说不能在指定的时间期限内利用普通软件来实施相关信息的采集、整合及处置过程，获取充分的数据族群，必须依托新型的信息处理方式，具备应有的决断能力、洞察分析能力及流程创新能力，并建立起充分的、高递增比率以及深厚性的信息资产。

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当今时期的人工智能（Artificial Intelligence，AI），是探讨、研发可用于效仿、扩充及拓展人的大脑智能的学术理论、思想方法、工程技术以及应用领域的一种新的前沿性科学。人工化的网络智能是微机科学中的一个重要组成部分，根本目的在于智能元素的开发，制造出一款新兴的且极其接近人类本身智能的，同时可做出快速精准反应的智能设备，针对此系统的研发，涵盖高智能化的机器人、语言内容判定、图像鉴别、自身语言处置及专家诊断功能等。人工化智能系统自从问世之后，理论体系及技术应用不断走向成熟化，使用范围亦在实现持续性拓展，可以做出预判，将来开发出的关于人工智能性的高科技机械产品，必将作为人们的“智慧之囊”。此种人工化的智能能够对人们的思想意识、思索分析过程进行模拟。就人工化智能本身来说，并非指人类的智能，然而却可以实现类似人类那样展开一些针对相关问题的思考，甚至可以超出人的智能水平。人工性的智能系统属于一种发展前景广阔的科学专题，实施此项研究的人一定要具备雄厚的微机方面的知识以及心态学及哲学方面的知识。人工化智能系统所涵盖的内容极为广泛，是由很多学科的知识共同构建而成，比如机器制造学科、微机扫描等，总体而言，人工化智能系统研发的一个基本目标是让某种机器装备可以承担某些在一般情況下只能依托人类这种高级动物才能去实现的工作任务。然而在各个不同的历史阶段，人对此种“繁杂工作”的认识大有区别。

1.2 ; 现实网络大数据技术的功能特征

大数据技术具备出乎人们预料的推进商业决策的效能。对照过去的信息数据来说，大数据技术本身具备更为完整性的特征：其一是大数据本身所囊括的是总体性数据，而并非老式的临时抽取到的某些局部性参数，如此的数据结构规模庞大，信息内容更为完整;其二是有关大数据信息的种类繁多，各类视频信息、音像信息、图像资料、地质信息等社会信息可以给企业提供更为精准、完整的信息依据;其三是有关网络大数据信息的传递速度非常快，在目前网络化科技及其他参数整合工艺的支撑下，已经能够比较自如地由庞大社会信息中筛选出某些有较大利用价值的社会信息，实现了网络信息社会共享的水平。 1.3 ; AI式网络智能介绍

AI网络化智能内容属于电脑科学体系中的一个新的分支，是让电脑程序操作完成仿效人类思索活动及智能化操作的一款人性化智能，希望实现的最终目标是让此项智能工艺可以拟人化并且在某些功能上能够超过人类的操作水平。故此，由网络化智能数10年的成长历史可知，基本囊括了整个人类历史上所积累起来的所有生产生活知识，且各类学科之间的深度交融亦极有力地推进了网络化智能快速发展。现阶段，网络化智能在当今社会建设中的多个系统中的运用价值已经崭露头角，其日后的发展目标亦会更为清晰、开阔。在目前的网络大数据背景下，网络化智能的运用具备如下特点：其一是促使人们的自主化学习技能不断提升，网络背景下的人工智能已变得日益清晰化;其二是人与智能用户之间的配合越发趋于自然，智能化业户的操作装备更具备人性化的特点;其三是现实的信息膨胀必然促使网络智能的技术革新更为快捷，智能操作水平会获得持续性提升。

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2 ; ; 网络大数据支撑下AI网络智能前景预测 2.1 ; 自我提升功能推进智能客户日趋聪明化

网络智能技术的创建涵盖了让其具备类人化的思索路径及逻辑化的操作行为，因此，网络智能自我提升能力始终伴随着当今科技水平的提高而实现持续加强。以前，因为可采集信息的通道比较狭窄，网络化智能系统的自我学习内容极为有限，而在当今大数据技术背景下，信息膨胀以及具备快速传递的特征使网络智能具有极为开阔的学习平台，可以自由探寻丰富的知识。基于此，智能式的业户终端会转变得更加聪颖。现阶段，我国的智能化水平已经很高，已经被大力推广应用的智能化手提电脑、智能化荧屏显示、超级电脑等都已整体融入人们平时的学习生活中，而其他类的家用电器，比如海尔空调、新飞冰箱、小鸟洗衣机等生活器具的智能型开发和生产亦得到进一步发展。从我国工业的发展水平看，某些在人工智能领域中获取的成功绝不是轻而易举的，从实际来说，他们现实的应用还处在起步时期，尚存在很多缺陷之处，然而智能化攻关的意识及其技术开发已经达到了初级化水平，为以后的发展奠定了一定的思想和技术基础。

2.2 ; 智能化客户终端操作功能日趋“人”性化

由电脑问世以来，区区数10年的光景，人工智能化的产品及其本身的自动化水平已经显现出旷世未有的变革成效，人类与智能终端的交流从依靠“键盘+鼠标”到当前的触摸式。而在大数据时代，人类技术革新的速度越来越快，人工智能技术的加持使计算机图像视觉、语音识别和自然语言处理方面具有的优势更加明显，人与智能终端的交流将更加“人”性化，计算机终端设备可以以一种更加接近人类思维和行为习惯的方式与人类交流。早在2016年6月，联想集团发布的Phab2 Pro手机就增加了现实技术，依托手机自配的多个传感器实现了3D空间感知，还具备了运动追踪功能，基于此项智能化技术，在一定空间范围内可以实现虚拟成像，将一些网络物品在特定空间里模拟布置，从而使使用者可以直观地感知具体的应用效果。 2.3 ; 智能化产品的运用前景广阔

大数据技术形成的雄厚的信息数据持续性地推进了人工化智能快速发展，现阶段人工智能产品在人们生活助理、智能保卫、遥控驾驶、远程教育、异地医疗服务、网上购物等方面的运用正在迅速普及，可以让人们享受更为周到、便捷的生活福利。从上面列举的几种行业上的应用看，人工智能涉及的技术成功实例很多，且此类应用的路径一般都是从提高人们生活幸福指数的方面去考虑的，尽管从表面上看不算什么“大工程”，然而目标范围是广阔的，并从技术革新的最终愿望上判断，除了典型的国家发展战略或国防工业之外，任何一种技术都是为提升人类的生活质量服务的。 3 ; ; 结 语

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人工智能的发展虽然在一定程度上促进了人类社会的发展进步，然而，该技术学习进步的速度之快也使一些人类学家开始从伦理学的角度对其产生了某种担忧，而且在人工智能不断战胜最高级的人类智力游戏的世界顶级围棋选手之后，这种担忧开始向普罗大众蔓延。诚然，人们可以产生这种担忧，但每一次具有开创性的技术革新都会带来一定的社会激荡，并最终能够为人类所吸收和完美应用。在大数据时代背景下的AI人工智能的发展已成不可阻挡的趋势，与其担忧其带来的威胁，不如在技术创新中持续完善，将其控制得更加“人”性化。 主要參考文献

[1]彭宇，庞景月，刘大同，等.大数据：内涵、技术体系与展望[J].电子测量与仪器学报，2015（4）.

[2]李修全.新一轮人工智能发展的特征及展望[J].高科技与产业化，2017（6）. [3]王佳琦.AI人工智能的发展领域与展望[J].电子技术与软件工程，2018（4）. [4]刘希华.人工智能时代之2017发展趋势[C]//第三十一届中国

（天津）2017年IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集，20I7. [5]许盛诚.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中小企业管理与科技，2019（5）.

[6]陈威龙，吕梦为.关于AI（人工智能）应用在家居产品设计上的研究与探索——“智慧家居”产品设计研究[J].戏剧之家，2019（17）.