专利名称：一种高精度盲文识别方法及系统专利类型：发明专利
发明人：刘宏,黎仁强,王向东,钱跃良申请号：CN201711070466.9申请日：20171103公开号：CN108052955A公开日：20180518
摘要：本发明涉及一种高精度盲文识别方法及系统，包括：利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；对数字化图像的盲文进行盲文点标注，并将标注完成的数字化图像作为训练样本，其中盲文点为凸点或凹点；根据训练样本中盲文点的标注信息，将数字化图像划分为包含盲文点的正样本和包含背景点的负样本；提取正样本和负样本的多种特征，分别训练多个分类器；对待检测盲文图像的盲文方进行定位，将以各盲文方对应的6个盲文点为中心的区域作为待检测区域，将待检测区域的多种特征分别输入至相应分类器；通过融合各分类器的识别结果，确定待检测盲文图像内盲文点的位置和类型信息。由此通过融合多分类器的检测结果，实现对盲文的高精度识别。
申请人：中国科学院计算技术研究所
地址：100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号
国籍：CN
代理机构：北京律诚同业知识产权代理有限公司
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