Python数据可视化之画图

安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib导⼊matplotlib模块下的pyplot1 折线图

from matplotlib import pyplot#横坐标

year=[2010,2012,2014,2016]#纵坐标

perple=[20,40,60,100]#⽣成折线图：函数poltpyplot.plot(year,perple)#设置横坐标说明pyplot.xlabel('year')#设置纵坐标说明

pyplot.ylabel('population')#添加标题

pyplot.title('Population year correspondence')#设置纵坐标刻度

pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])# 显⽰⽹格

pyplot.grid(True)显⽰图表pyplot.show()

2 散点图⽤两种⽅法

第⼀种：只需将函数polt换成scatter即可.

from matplotlib import pyplot#横坐标

year=[2010,2012,2014,2016]#纵坐标

perple=[20,40,60,100]#⽣成散点图：函数scatterpyplot.scatter(year,perple)#设置横坐标说明pyplot.xlabel('year')#设置纵坐标说明

pyplot.ylabel('population')#添加标题

pyplot.title('Population year correspondence')#设置纵坐标刻度

pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])# 显⽰⽹格

pyplot.grid(True)显⽰图表pyplot.show()

第⼆种⽅法：在polt函数⾥添加第三个参数 “o”.

可以更改点的颜⾊和类型，如红⾊，五⾓型：把plot第三个参数改为'rp'.#点的颜⾊

c–cyan–青⾊r–red–红⾊

m–magente–品红g–green–绿⾊b–blue–蓝⾊y–yellow–黄⾊k–black–⿊⾊w–white–⽩⾊

#线的类型

– 虚线

-. 形式即为-.: 细⼩的虚线#点的类型

s–⽅形h–六⾓形H–六⾓形*–*形±-加号x–x形d–菱形D–菱形p–五⾓形

from matplotlib import pyplot#横坐标

year=[2010,2012,2014,2016]#纵坐标

perple=[20,40,60,100]#⽣成散点图：函数poltpyplot.plot(year,perple,'rp')#设置横坐标说明pyplot.xlabel('year')#设置纵坐标说明

pyplot.ylabel('population')#添加标题

pyplot.title('Population year correspondence')#设置纵坐标刻度

pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])# 显⽰⽹格

pyplot.grid(True)显⽰图表pyplot.show()

总结

以上就是这篇⽂章的全部内容了，希望本⽂的内容对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值，谢谢⼤家对的⽀持。如果你想了解更多相关内容请查看下⾯相关链接