大数据时代人工智能在网络管理中的应用分析

（3）线上线下相结合促进计算机公共课教学的改革

在融合MOOC的理念下，将计算机公共课教学进行线上与线下相结合，即学生通过线上进行自主学习，教师在线下给予辅导。由于在MOOC的教学模式下，教师不再使用大量的课堂时间开展理论教学，而是让学生通过线上观看教学视频，进行在线自测等方式进行学习。但是单纯依靠学生自学，不利于教师掌握学生的学习情况，根据学生的具体情况优化教学方式，还可能因缺乏相应的监督，使学生的自主学习度逐渐降低。因此需要通过线下教师辅导，对学生存在的教学问题进行面对面解答，并给予适当的监督，避免学生过于松懈，降低学习效率。此外，还要融合MOOC理念，将考核方式灵活化，不再以考试成绩检验课程教学成绩的唯一标准。例如，学生若积极参与各高校的MOOC课程，并在学习结束取得优秀的成绩，给予取消笔试考试或加分的方式，学生在课堂讨论、课堂活动和线上课后任务中，表现较为出色者，也可以采取相应的奖励机制，激发学生的学习动力，提高其学习自主性。若是学习较为松懈，不根据要求参与线上学习者，则给予相应的惩罚，如取消平时成绩或考试资格等，对学生的自主学习进行适当监督。对于程序设计类课程，鼓励学生进行自主创新，自行设计中小型课程设计，经过与教师进行答辩且合格后，可将其作为实践考核成绩。通过将线上学习与线下课堂进行相结合，不仅能够激发学生的自主学习性，还能让学生充分利用学到的计算机知识进行实践，在提高课堂效率的同时，使学生的实践能力得到有效的培养，极大地推动了计算机公共课教学的改革。3.结束语

随着信息技术的不断发展，MOOC教学模式会不断在高校进行推广和应用，高校在承担知识传布和知识创造的职责时，必须深刻地认识到MOOC理念对教学和管理模式以及师生关系转化所带来的巨大影响。在进行计算机公共课的改革中，要注重与MOOC理念进行融合，分析本校在计算机公共课中存在的问题，通过利用翻转课堂，优化教学模式，使教师重视学生的主体地位，让学生能够充分掌握自主学习时间。通过课堂交流讨论，能够及时解决学生存在的问题，提高课堂效率。采用微课程，能够高度概括课程核心知识，让学生有针对性地进行学习，并能指导学生在课后进行更深层次的探究，有利于培养学生的探索思维。通过现上自主学习和线下课堂教学相结合的方式，能够提高学生的学习积极性，使课程考核更为科学合理，锻炼学生的实践能力，使学生的综合素质能够得到培养。

参考：王喜威，高校计算机公共课教学改革的分析与思考[J].计算机产品与流通，2019(01)：175；陈赣浪，梁艳，慕课教学在计算机公共课程中的研究与实践[J].教育现代化，2018，5(42)：206-207；黄昭，高校计算机公共课教学改革探索与实践[J].教育教学论坛，2018(10)：89-90；柴艳妹，王坚，吴靖，冯海旗，融合MOOC理念的高校计算机公共课教学改革[J].中国教育信息化，2016(08)：4-7。随着计算机通信技术的不断革新，计算机网络也得到了进一步的发展。目前，各行各业都已经开始利用计算机网络来实现信息化与网络化生产，因此也积累了大量的网络数据，通过网络数据支撑科技发展，已经标志着我国大数据时代的来临。基于上述现状，文章首先阐述了与大数据和网络管理相关的概念，然后分析了人工智能的特点与优势，最后介绍了将人工智能应用在网络管理中的方法。通过大量实践表明，该方法不仅在一定程度上提升了网络管理的智能化水平，释放了大量的人力资源，节省了网络管理成本，而且进一步提升了网络管理的工作效率，实现了网络管理的转型升级。引言：之所以大数据能够在网络技术中占有一席之地，主要是与现代发展的需求存在紧密联系。网络数据的爆发式增长，以及不断呈现出的社会化发展趋势是大数据技术发展的根本动力。为了保障数据安全，就需要采用一系列人工智能技术做到对网络安全事故的有效防范，即便是在出现网络故障时也能采取有针对性的解决方案，使网络系统能够在第一时间恢复正常运行状态。基于人工智能在网络管理中的重要性，本文进行了如下研究。

一、大数据和网络管理相关的概念

（一）大数据简述

大数据可以被看作是海量数据的集合，通常无法在短时间内利用普通工具进行收集、储存与分析。如果想要对其进行有效分析则需要采取特殊软件与专业处理模式相结合的方法。目前，大数据技术已经成为了各行各业掌握行业动态、巩固自身发展的重要途径，从辅助作用逐渐转变成为行业发展的源动力，大数据时代已经到来。

（二）人工智能简述

人工智能，即通过人为手段制造出的智能，通常是指技术人员为了模仿人类对数据信息进行智能化处理而设计出的各种计算机程序，目前已经实现了语言识别和视觉模拟等重要功能。随着大数据技术的快速演变，人工智能已经成为了行业经济发展的重要支撑物，在未来的技术发展过程中，人工智能毫无疑问会超过人类的智能水平，真正实现对数据信息的海量化计算和处理。历史上比较经典的人工智能案例包括打败世界围棋冠军的AlphaGo以及近年来不断发展的无人驾驶技术。

（三）网络管理简述

网络管理不仅是对网络软硬件以及网络数据的管理，而且还需要对网络状况进行实时监测与分析，并进行合理的资源配置，确保网络系统能够始终正常运行。传统的网络管理方式以人工管理为主，虽然也会用到各种网络管理软件，但是其工作核心还是由网络管理人员完成，例如对网络故障的诊断与排除。这种方法不仅会给网络管理人员造成繁重的工作负担，而且难以满足现代化发展的数据信息处理需求。因此亟需

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中移（苏州）软件技术有限公司• 77 •

ELECTRONICS WORLD・探索与观察开展一系列人工智能在网络管理中的应用研究，全面提升网络管理的信息化和智能化水平，实现自动化监测与管理，实现职能上的多重转变。

二、大数据时代人工智能的特点与优势

（一）拥有高效的数据处理能力

人工智能具有优势的数据处理能力主要体现在以下几个方面：（1）可以在短时间内完成大规模的数据运算，其处理速度远非人类大脑能比。（2）人工智能能够构建更加成型的数学模型，快速完成人们在短时间内无法处理的数据运算。（3）人工智能能够在大量的模糊数据中迅速筛选出具有价值的数据信息，为人类的决策提供准确依据。（4）人工智能可以快速解决非线性问题，并且能够预测出许多尚未得到准确答案的问题。

（二）拥有强大的学习能力

人工智能具有优势的学习能力主要体现在以下几个方面：（1）人工智能可以通过构建数学模型的方式进行深度学习，且随着现代科技的快速发展，人工智能的深度学习能力也在不断升级。（2）经过深度学习之后，人工智能可以基于之前人类行为预测接下来的动向与发展，例如Al-phaGo能够基于人类行为做出提前应对。（3）人工智能的内核之一便是机器学习，经过机器学习之后，人工智能能够快速区分人与其他物体，也可以在获取海量数据的基础上进行有效分析与合理预测。

（三）拥有强大的逻辑能力

人工智能具有优势的逻辑能力主要体现在以下几个方面：（1）人工智能可以随时模拟人类的数据逻辑思维，其主要流程为收集与人类逻辑相关的大数据并进行存储，然后对人类逻辑进行处理分析，在必要时即可按照人类的逻辑推演规律进行模拟。（2）人工智能在模糊逻辑条件下具有强大的分析能力，即便存在较多的不确定因素，人工智能也能在最大限度内完成逻辑结构的建构。（3）人工智能的逻辑推理速度较快，能够对大数据进行有效的分析与处理，对于一些处于高层次的数据，人工智能能够进行很好地识别，且有利于提升数据处理的速度。

（四）拥有强大的协作能力

人工智能具有优势的协作能力主要体现在以下几个方面：（1）人工智能的内部协作处理能力较强，系统中的各个部分可以进行高效的协同合作，进而能够处理海量数据信息。（2）人工智能拥有强大的与人类进行协同合作的能力，能够很好的辅助人类，例如在自动驾驶方面，人工智能已经代替了人作为司机的角色，实现了更加安全、简便的出行。（3）人工智能还可以与人类进行智能上的协同合作，即通过不断学习人类的智能与表现出来的动作，全面了解并掌握人类行为与动机之间的关联，从动机的角度出发帮助人类实现激动目标。

（五）拥有极强的成本控制能力

人工智能具有优势的成本控制能力主要体现在以下几个方面：（1）人工智能的编制及运行成本较低，能够实现的功能较多，因此可以帮助人类节省较多的智力成本。（2）人工智能的计算成本较低，在短时间内能够进行复杂的运算，因此可以有效降低时间成本。（3）人工智能在工作时基本不需要消耗其他资源，且系统在运行过程中不需要支出较高的运行成本，因此在较大程度上确保了大数据运算与处理的可行性。

三、大数据时代人工智能在网络管理中的应用方法

（一）通过人工智能优化网络管理系统设计流程

将人工智能引入网络管理系统的设计流程之中，首先可以提升对大数据的运算与处理速度降低设计所需的时间成本，其次通过人工智能对复杂模型的构建可以提升系统的综合运行能力，接着可以通过合理配置资源提升系统设计的整体效率，最后还可以利用人工智能完成网络管理系统的科学性与系统性构建，通过严密的数据信息处理实现网络管理系统构建的标准化与流程化。此外，为了满足人类使用的相关需求，还可以使用人工智能将系统构建的更加智能化与人性化，既能让管理人员实现精确、高效的操作，又不会让管理人员感到十分的枯燥。

（二）通过人工智能提升网络管理系统的数据信息处理能力

将人工智能应用在网络管理系统中，最直接的反映就是提升了网络管理中的数据信息处理能力。具体体现在以下几点之中：（1）人工智

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能可以代替人类处理人类难以完成的数据处理工作，解除了网络管理者的限制，帮助网络管理者完成了身份上的转变。（2）人工智能在分析处理数据信息时遵循了相应的技术管理标准，因此可以提升网络管理的规范性。（3）人工智能搜集信息的能力远强于人类，因此可以迅速查找出网络系统中存在的缺陷，并能够迅速判断事故发生原因以及进行及时、准确的反馈，进而实现了网络管理系统的自动化监测与修复功能，将计算机网络能力发挥到了极致。

（三）通过人工智能提升网络管理的安全性

在计算机网络容易被他人入侵的时代，网络安全管理显得极为重要。将人工智能运用到网络管理中，对提升网络管理的安全性具有巨大的推动作用。具体表现在以下几个方面：（1）当网络出现故障时，人工智能能够迅速收集数据异常信息，并通过快速的分析诊断在第一时间采取应对。（2）人工智能能够直接对网络入侵进行检测，任何异常网络数据都能成为防御工作的基础依据。（3）使用人工智能可以建立防火墙保护机制，对入侵病毒进行准确定位，并且能够自动进行清除。

四、大数据时代进程中的机遇与挑战

尽管大数据已经存在与各行各业，但是要对其进行准确的分析与处理依旧十分困难。必须采取许多具有关联性的技术手段对大数据进行联合处理分析，并将统计结果应用到实际工作中。例如，在教育领域应用大数据技术，可以用于分析学生的个人喜好与独特个性，针对学生的具体情况改革教学内容和教学方法，促进教学质量的提升；如果在企业管理中应用大数据，则可以将原来的粗放型管理模式转变为精细化管理，不仅能够提升管理效率，降低管理成本，而且对于公司发展所面临的严峻问题可以有更好的解读。在企业的生产环节中使用大数据，可以全面优化生产流程，释放人力资源，以更高效的方式完成生产工作。在未来，大数据技术能否领先于国际，关乎着一个国家的安全与发展方向，只有拥有庞大的数据规模管理能力，才能提升国家的整体竞争实力。目前，已经有不少国家开始对大数据技术进行全面的研究与开发，希望通过对海量数据信息的处理获得新的发展思路，并不断创新各行各业的发展理念和发展方法。尽管我国的大数据技术刚刚起步，但仍有良好的发展前景。

五、结语

综上所述，在计算机网络技术日新月异的发展进程中，为了发挥出人工智能的独特优势，需要结合网络管理的具体情况将二者进行有机结合。由于人工智能具有良好的数据处理能力、学习能力、逻辑能力、协同合作能力以及成本控制能力，因此可以促进网络管理系统的设计朝着智能化、信息化与自动化的方向发展。

作者简介：

刘江帅（1990—），男，江苏苏州人，硕士研究生，现供职于中移（苏州）软件技术有限公司，软件开发工程师，研究方向：网管方向。

周翔宇（1990—），男，江苏苏州人，硕士研究生，现供职于中移（苏州）软件技术有限公司，软件开发工程师，研究方向：大数据方向。

王曙杰（1992—），女，江苏苏州人，硕士研究生，现供职于中移（苏州）软件技术有限公司，技术服务工程师，研究方向：系统运维方向。