中国管理信息化悦hinaManagementInformationizationMay袁2021灾燥造援圆4袁晕燥援9浅谈大数据在油田开发中的应用及策略
谢庚易
渊中国石油大港油田公司信息中心袁天津300280冤
摘［
］作为一项重要的计算机技术袁大数据技术将广泛应用于油田的实际生产过程袁有效地了解石油生产的具体情况袁从要
而不断地提升石油生产的质量和企业的竞争力袁并降低生产成本遥基于此袁本研究首先对大数据技术进行了概述袁分析了大数据技术在油田企业应用中的发展趋势袁然后对大数据技术在油田生产中的应用进行了研究袁希望大数据技术在我国油田开发中发挥更积极的作用遥
［关键词］大数据曰油田开发曰应用曰策略
doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2021.09.049］F270.7［］A］1673-0194渊2021冤09-0113-02［中图分类号文献标识码［文章编号
园引言
进入圆员世纪以来袁伴随着我国经济的发展袁信息技术发展
的科学性袁有效提高其核心竞争力袁并对其面临的市场危机做出更迅速和有效的反应遥圆
大数据应用于油田企业的发展趋势
我国经济发展迅速袁对石油资源的需求越来越高袁促使油田产量不断增加袁油田为了提升相关数据的处理效率袁使用主要数据的情况不断增加袁进一步提高了油田生产的经济效益遥根据一些大油田公司在实际应用主要数据方面的经验袁对数据输出和输入进行了进一步的研究袁进一步优化了企业结构遥将大数据应用于企业的上游部门进一步优化了企业数据的操作结构咱猿暂遥此外袁利用大数据应用技术动态处理石油公司生产过程中产生的各种数据袁能够及时了解石油生产的实际情况袁及时调整石油生产计划袁以满足石油生产的实际需要遥大数据的特点是系统性和多样化袁在与客户合作的框架内袁应用大数据分析技术可以更迅速地对客户需求做出反应袁从而为客户提供更好的服务袁优化工作效率遥此外袁大数据应用技术在油田开发过程中的有效应用袁具有非常重要的作用袁例如在油田的钻探作业和勘探作业过程中袁大数据技术应用十分广泛遥对于一些重要的地质信息也可以通过大数据应用技术有效地加以识别遥进一步分析这些数据将有助于及时获得这些数据的基本信息袁从而提高探矿效率袁减少探矿费用遥猿
大数据在油田生产中的应用研究
随着我国经济的迅速发展袁对油田开发的需求呈现出逐年3.1自动对异常井进行识别
迅速袁并逐渐走向成熟遥作为一项重要的信息技术袁大数据技术越来越多地被企业应用袁例如在多媒体等领域均得到了广泛应用遥随着石油企业的不断发展袁需要将这一技术应用于油田的实际生产过程袁并通过分析大量数据有效地控制石油生产的具体情况袁从而能够及时制定目标明确的综合发展战略袁不
咱员暂
断地改进石油生产的质量和企业竞争力袁并降低生产成本.com.cn. All Rights Reserved.员
大数据技术概述
遥
伴随着我国信息技术的迅速发展袁大数据渊月蚤早阅葬贼葬冤技术已经得到了广泛的应用袁并给我们的生活和工作带来了巨大的便利袁让我们确实进入了一个信息时代遥在这个时代袁大数据技术的使用日益增多袁在很多领域都发挥着越来越重要的作用遥作为一项重要的信息技术袁大数据技术越来越多地被企业使用遥大数据又称为海量数据遥这些资源主要包括更持久的信息资源尧决策权尧高增长率尧工艺优化尧量化以及有效的数据处理方式的多样化咱圆暂遥在实践中袁计算机技术不断发展袁数据处理能力不断增强袁而石油企业的发展需求不断增加袁大数据应用技术常常被用作有效处理大量数据的计算机介质遥随着油田开采进度的延伸袁油田的规模也在逐年扩大袁而油田项目的开发要求越来越高遥由于主要数据的数量较为庞大袁如果在应用的过程中依然使用比较传统的数据处理技术袁往往会遇到一定的困难袁并且很难有效地处理这些数据遥但这些数据往往具有很高的潜在价值袁如果无法对其进行利用袁可能给企业造成重大损失遥为了有效地解决这一问题袁必须采用专门的硬件结构和数据处理算法袁以便有效地对数据进行标准化处理遥通过建立专门的分析模型可以有效表达这些数据袁通过深入分析这些数据袁企业可以得到更多有价值的信息袁提升企业决策
［收稿日期］2020-11-18
增加的现象袁随着油田开采进度的延伸袁油田的规模也在逐年扩大袁而油田项目的开发要求越来越高遥为了进一步改善油田的开采效率袁在石油开采的过程中在越来越多地应用各种先进的技术来开发油田遥在生产过程中袁由于油田外部因素存在相对复杂的不确定因素袁很容易产生异常井现象遥目前袁石油公司领导人非常重视石油生产过程中的管理遥在基本上以劳力为基
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企业管理信息化
础的常规异常井的鉴定过程中袁有必要检查大量的井源袁但这种鉴定方法不那么有效袁也不那么精确咱源暂遥油田为了提升相关数据的处理效率袁使用主要数据的情况不断增加袁进一步提高了油田生产的经济效益遥利用数据集群分析技术袁可以对井产量进行及时分析袁并将其与标准井产量进行比较遥一旦发现其产量超过标准井产量袁即被视为异常遥在这一过程中袁可以充分利用粤杂孕援晕耘栽技术进一步提升对油井的诊断率遥3.圆对异常井的智能诊断
对异常井的诊断始终是企业实际运行过程中场开发的一
以及及时处理这些异常现象遥在油田生产过程中袁各种因素之间的关系也可以用这种技术来判断袁以便了解油田水井生产条件的变化与油田生产之间的直接和必要的关系遥通过应用数据采集技术袁可以改善油田生产工作的安全性袁提高生产工艺的安全性袁并及时发现各种生产工具遥在这方面袁石油生产国和石油输出国组织之间的合作是必不可少的遥
在实际应用新的数据采矿技术的过程中袁技术人员还必须努力改进以前的技术袁不断提高采矿的效率和精确度袁并且能够在处理大量数据时对数据进行迅速和准确的分析遥随着数据采矿技术的不断发展袁其数据采矿方法继续创新袁数据采矿的效率不断提高袁数据处理技术的方法也发生了巨大变化遥在数据模型和制造过程中袁活跃在云层中的深层次问题袁而不是提高云层的准确度和增强云层的动态处理能力袁以便不断改进数据结构和政策界面袁提高数据分析工作的整体性遥3.缘在安全生产中的应用
由于油田工程生产的特殊性袁油田实际生产过程中的各种
个重要问题遥目前袁对异常井的诊断往往由经验丰富的技术人员进行袁在进行人工诊断的过程中袁由于存在许多不可控因素袁所以往往在这一过程中受到许多因素的影响袁例如诊断人员的经验和部分客观因素遥为了在检测中有效地解决这一问题袁可以构建一个完整的抽取井特征工作图库袁并且可以使用面部识别和灰色图像处理来有效地将特征工作图与当前图表进行比较遥为了更快速地探测不同的异常井袁该方法有效地改进了异常井的诊断袁并更快地完成了不同的井处理工作遥3.猿制订合理的抽井开关井计划
目前袁我国许多油田对储油量的开采已进入中间阶段或后
安全风险因素往往相对较多袁一旦这些风险因素得不到适当处理袁就很容易发生事故遥在油田安全生产管理过程中袁必须首先建立一个储油层生产档案袁收集储油层安全生产的信息袁分析容易引发事故的风险因素并加以控制遥控制这些风险因素对降低发生事故的可能性是有效的遥源
结语
改革开放四十年来袁我国社会经济得到了飞速发展袁对石油资源的需求逐年增加袁油田企业在油田开发过程中所面临的外部因素也发生了巨大变化遥为了提高储油层的开采效率袁并有效提升油田的开采质量袁需要对储油层生产数据进行必要的分析和处理袁及时提供开采过程中应用技术的相关数据袁并了解开采的实际情况袁以便更及时地调整石油开发计划袁有效保证油田开发工作的质量遥在此过程中袁大数据的有效应用发挥了重要作用遥
主要参考文献
咱员暂郝志伟援以信息化提升油田精细化管理水平的几点思考咱允暂援祖国袁圆园员怨咱圆暂汪旭东援刍议大数据技术在智慧油田建设中的应用咱允暂援中国石油和化工标准与质量袁圆园员怨袁猿怨渊员远冤院圆源怨原圆缘园援
咱猿暂孙少波援油气田勘探开发生产中的数据治理方法与技术研究咱阅暂援西安院长安大学袁圆园员愿援
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期阶段袁油田和储油层的地质条件随着开采的加剧而变得越来越复杂遥因此袁许多油井的储油量供应出现不足的情况袁许多油井正在开采的过程在甚至出现间歇性地生产油的现象袁严重影响了油田的生产效率咱缘暂遥目前袁通常需要凭借经验来制订一项井喷计划袁作为井喷本身的一部分袁但这一计划的理由需要人工验证遥通过正确确定泵井之间的关闭时间袁可以在节约能源尧减少排放方面发挥非常重要的作用遥因此袁回归分析和油田开采因子分析袁这些影响油井开采的因素在深度分析之间具有切换时间袁如使用尧沉没和液面升高袁构建图纸预测模型分析袁要做好计划确保油田生产顺利进行遥3.源对油井清防蜡进行有效的预测
目前袁油井清蜡作业通常是由技术人员进行的袁在制定计
.com.cn. All Rights Reserved.划时袁通常由于受到各种因素的影响而出现不合理的现象遥在实际工作中袁如果每月进行一次清理的话袁在某些油井进行净化的过程中袁还会浪费大量的人力和物力遥此外袁通过一种因子分析方法袁可以根据井状态尧蜡生产周期和各种参数构建蜡生产预测模型袁从而能够及时预测蜡生产状况遥这确保了对蜡生产的准确预测袁并保证了场生产的顺利进行遥
在用不断更新有效的数据提取技术来处理大规模的石油工程数据之后袁在更短的时间内袁有效地在空间和时间上打破应用局限袁通过有效的石油工程数据预测来满足各种信息要求遥对各种石油工程数据进行的预测工作有效地确定了石油工程建设的方向遥通过应用数据采集技术袁可以实现以下目标院有效地探测实地生产状况袁及时发现生产过程中的异常现象袁
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