讨论统计结果并判断此减肥药是否有效，写出判断依据和分析结果。
服药前1011311311431249598100服药后10012012513012094100101t-检验：成对双样本平均值 当样本中存在自然配对的观察值时（例如，对一个样本组在实验前后进行了可以使用此成对检验。此分析工具及其公式可以进行成对双样本学生 t-检验，以确定取自处理前后的观具有相同总体平均值的分布。此 t-检验窗体并未假设两个总体的方差是相等的。 由此工具生成的结果中差，亦即数据相对于平均值的离散值的累积测量值.
对于以下所有三个工具，t-统计值 t 被计算并在输出表中显示为“t Stat”。数据决定了 t 是负值还是非于相等的基础总体平均值，如果 t < 0，则“P(T <= t) 单尾”返回 t-统计的观察值比 t 更趋向负值的概>=0，则“P(T <= t) 单尾”返回 t-统计的观察值比 t 更趋向正值的概率。“t 单尾临界值”返回截止值计的观察值将大于或等于“t 单尾临界值”的概率就为 Alpha
t-检验: 成对双样本均值分析
变量 1变量 2115.375111.25355.125192.7857143
88
0.988899849
07
2.115707550.036088772更趋向正值的概率1.894578604截止值
平均
方差观测值
泊松相关系数假设平均差dft Stat
P(T<=t) 单尾t 单尾临界
P(T<=t) 双尾t 双尾临界原因如下:
0.0721775452.364624251
因为:t >=0，则“P(T <= t) 单尾”返回 t-统计的观察值比 t 更趋向正值的概率。“t单尾临界值”返回截止值，这样，t-统计的观察值将大于或等于“t 单尾临界值”的概率就
为 Alpha. 所以:此减肥药是有效的
疗程后各验操作，
和分析结果。
个样本组在实验前后进行了两次检验），，以确定取自处理前后的观察值是否来自的。 由此工具生成的结果中包含有合并方
数据决定了 t 是负值还是非负值。假设基观察值比 t 更趋向负值的概率。如果 tt 单尾临界值”返回截止值，这样，t-统
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