２０１ ７年第１ ６卷第４期 基于人工智能的网络舆情监管模式创新探究 口魏晓光孙康琛张涛杨秀兰 【内容摘要】网络的广泛性和开放性加快了各种信息的传播速度和范围，所以舆情一旦出现，便很难控制。通过将人工智能应 用于网络舆情监管，完善网络舆情监管体系，使对复杂的信息处理和大数据的运算能够体现出比人类更高的速度 和更准确的结果，从而提高当下社会对网络舆情控制的效率。本文基于此，阐述了Ｍｓ－智能应用于网络舆情监管 的创新性意义，以及对智能化网络舆情监管体系的构建设想。 【关键词】网络舆情；人工智能；网络监管 【基金项目】本文为河北金融学院智慧金融研发中心科研项目和全国学校共青团立项课题（编号：２０１５ＬＸ０２３）研究成果。 【作者简介】魏晓光，河北金融学院教师；孙康琛，河北金融学院学生；张涛、杨秀兰，河北省定州市中小学教师 一、引言 （二）研究意义。网络舆情是以互联网为载体进行对社 （一）研究背景。互联网在带给人类方便和快捷的同时 也在孕育着对我们影响更大的舆情危害。一是因为网络传 播的隐蔽性，无疑在很大程度上加重了网络舆论情况的管理 会时事意见看法的表达和传播，网络舆情作为社会舆论传播 继现实生活中新闻媒体的另一个主要渠道，有着其独特的快 捷性、多元性、互动性等特点。对舆情的研究是在掌握了其基 负担；二是基于网络信息的纷杂性，人民群众对于铺天盖地 而来的信息早已眼花缭乱，失去了判断信息优劣的能力；三 本定义和一些简单的概念之后在其基础上进行深入的了解。 基于网络的普遍性，人们受网络舆情影响的程度越来越 深。因此，深入研究舆情成为了相关专家学者需要解决的一 件迫在眉睫的任务。人工智能主要用于模拟人脑所具有的 是网络的广泛性和开放性加快了各种信息的传播速度和范 围，所以舆情一旦出现，便很难控制。网络舆论传播速度快， 仅仅依靠人工管理很容易失去遏制的最佳时间及最佳效果， 从纷杂的信息中遗漏重要信息。这就要求我们在人工操控 的前提之下利用人工智能提高效率，在最短的时间内可以高 效地控制住网络舆情。 农业用水量使用灌溉定额进行计算，灌溉定额：小麦 ８０ｍ ／（ｈｍ ・ａ），玉米７０ｍ ／（ｈｍ ・ａ），稻谷１２３２ｍ ／（ｈｍ ・ 思维，并将其拓展延伸。对于繁重的科学信息处理和大数据 的运算能够体现出比人类更高的速度和更准确的结果，如果 可以应用人工智能，就可以提高控制的效率。网络舆情与社 会息息相关，更是和每个人的生活联系万千，所以应用人工 调依据。 ａ），大豆６０ｍ ／（ｈｍ ・ａ），蔬菜７３５ｍ ／（ｈｍ。・ａ）。 （三）优化结果与分析。将所选取的蔬菜用地面积作为 控制变量，利用上述所给出的结构优化模型进行调整。考虑 【参考文献】 ［１］田冰，等．基于多目标规划的区域农业水土资源优化研究 ［Ｊ］．安徽农业科学，２００７ ［２］申宝．基于多目标动态规划模型的土地利用结构优化研 究［Ｄ］．西南大学，２０１３ ［３］中华人民共和国国土资源部．吉林省土地资源概况［Ｒ］． ２００９ 到吉林省的土壤肥沃，地势相对平坦，水资源缺失。从吉林 省的经济结构和地理条件考虑的角度，从而进行分析优化。 由于蔬菜的用水量相对于其他农作物来说更大，经济效 益更高的性质，从而采取了蔬菜这项的约束，再结合土地，水 资源的限制等因素，分析比较各种不同的组合方案下的优化 结果，计算结果如表１。 分析以上情况，可以得出：在供水量为８９．９万，蔬菜种 ［４］刘晓嫒，刘喜峰．灰色线性方法在水土资源优化配置的应 用［Ｊ］．产业科技与论坛，２０１６ ［５］顾莉丽．吉林省农业水土资源可持续利用研究［Ｄ］．吉林 农业大学，２００９ 植面积为２１１，０６０公顷时，经济、社会和生态目标可达到动态 平衡，属于综合最优方案。 五、结语 ［６］多目标规划简介Ｉｊ］．中南林业调查规划，１９８５ ［７］国家统计局吉林调查总队．２００５～２０１５吉林调查资料汇 编［Ｒ］．２０１５ ［８］吉林市人民政府．吉林市土地利用总体规划（２００６—２０２０ 年）［Ｒ］．２００９，９ 土地资源和水资源均为多维复杂的系统，利用多目标规 划方法进行水土资源优化配置研究，需要综合考虑多方面因 素的影响，进而得出最优解作为优化配置方案。此法可以权 衡协调社会、经济、生态三者之间的矛盾，并可提供量化的协 ・４８・ Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ＆Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔｒｉｂｕｎｅ ２０１ ７年第１ ６卷第４期 智能进行网络舆情的研究有极其重要的意义。 二、智能化网络舆情监管体系 联网公共平台网站维护方，应接受政府对网民传播信息的系 列审查制度，并积极实施配合。网站维护的审查人员被允许 （一）网络舆情监管模型。随着互联网时代网络舆情概 念的产生和不断发展，现实生活中的几乎每一起重大事件背 利用技术手段，对信息进行过滤筛查、跟踪，甚至删改一切涉 及人身财产安全乃国家利益安全的不正当舆论信息。 （二）人工智能技术的应用。搭建智能化网络舆情监管 平台的过程中，对人工智能技术的应用主要措施方法如下： １．Ｗｅｂ挖掘技术。通过Ｗｅｂ挖掘技术，将互联网同数据 后都能看见汹涌的民意诉求，合理应对网络舆情事件正逐渐 成为互联网时代政府针对社会舆情监管的重要组成部分。 正确的网络舆情监管是政府机关出于维护社会稳定和 发展为目的的合理监管措施。在互联网时代，模型的信息化 和智能化更加提高了舆情的处理效率，现阶段的网络舆情监 管模型针对网络舆情的监管起到了至关重要的监控作用，模 挖掘相结合，对大量的网络言论、图像等信息进行采集、监 控，为之后的信息前期处理提供基础来源。 ２．语义识别技术。运用语义识别技术，对之前采集的数 型基本结构一般由舆情信息的监控和报告。 （二）人工智能应用网络舆情监管。互联网时代背景下 发展的人工智能技术的使用在针对网络舆情的监管方面作 出了巨大的贡献，不同的信息挖掘技术和信息处理方式为热 点舆情问题和敏感问题的检索提供了技术支持。下面将介 绍人工智能在网络舆情中的应用技术及方式。 １．Ｗｅｂ挖掘技术。Ｗｅｂ挖掘技术是一种基于人工智能 的智能信息分析处理技术，将互联网和数据挖掘结合起来实 现对网络舆情的信息监控和采集，为接下来的信息前期处理 提供数据基础和来源。Ｗｅｂ挖掘技术分为三个层次对互联 网信息进行挖掘分析：内容信息挖掘、结构信息挖掘和使用 信息挖掘。该技术可以在用户设定的搜索范围内对产生网 络舆情的界面和与之相关的界面、内容和使用情况进行监控 和采集，提供网络舆情监管的数据源。 ２．语义识别技术。网络舆情监管中对语义识别技术的 应用不可或缺。语义识别是指针对句子的结构和其中词的 词义进行推断，正确将句子的信息进行表示，将人类常用的 自然语言转化为计算机可以辨别的信息，从而实现对网络舆 情的监管。语义识别技术一般分为三部分：语法预处理、语 义内容提取识别和语义的生成。通过这几个过程可以将人 类的自然语言转化为语义片断，实现复杂信息的简化，便于 对热点词汇和敏感词汇进行聚类分析。 ３．ＴＦＤＦ信息聚类技术。使用ＴＦＤＦ信息分类技术可以 有效提高网络舆情的数据信息处理分类速度，实现快速反 应，快速分析，快速分类。ＴＦＤＦ技术在用户提供相似度比较 极值限制、关键词文本和待分类文本的前提下，可以对待分 类文本进行分词并计算该文本的ＴＦ和ＤＦ，并在此基础上对 其进行信息的聚类。该技术为后续网络舆情信息的最终处 理提供了聚类数据，从而有效提高了网络舆情的反应速度。 三、构建智能化网络舆情监管体系的措施方法 （一）政府立法。针对当下网络舆论传播速度快，仅仅依 靠人工管理很容易失去遏制的最佳时间及最佳效果的特点， 政府应颁布相关网络舆情言论的监管法制、行政法规，并严 格按其执行。 １．实施信息实名制。规定网民在公共平台中注册账号 时，需确认该用户的居民身份证及本人真实姓名。在发贴、 跟帖的过程中，能够有效进行实名制登记。 ２．网络传播信息审查制度。通过政府的立法支持，为构 建智能化网络舆论监管体系提供有力的法律保障。各大互 Ｉｎｆｌ¨ ｒｉ岛ｌ ８，ｒ ｉＰ｜ｐｌｎｉＰｌＤ Ｔ ｈｌｌｌｌｎｌ￣ 据信息进行更深一步的推断识别。通过对信息中旬子的结 构语法及部分关键词的词义进行推断处理，从而将信息转化 为人们常用使用语言，将大量复杂的信息简单化。 ３．ＴＦＤＦ信息聚类技术。信息处理过程中，采用ＴＦＤＦ信 息聚类技术，可有效提高对数据信息的分类、分析速度，从而 及时对最新网络舆情进行反应并采取措施。 通过以上三种主要人工智能核心技术，实现对网络大量 信息快速、准确的捕捉，并进行精准的判断、分类，及时将网 络消极、负面舆论筛选清除。 （三）搭建“政府、社会、网络监管部门、个人”四位一体的 监管平台。搭建四位一体的监管平台，需将政府、社会、网络 监管部门以及个人分为四个模块。通过个人对负面网络舆 情申诉、社会各界对网络舆情的反应以及趋势，网络监管部 门采用人工智能技术，对网络相关信息进行快速收集、解析、 判断以及分类，最后按照政府立法对网络舆情相关信息进行 筛查评定。 四、总结及展望 （一）总结。将人工智能技术应用于网络舆情监管，有助 于对网络舆情进行精准预测与有效引导，为建设社会主义和 谐社会创造有利的网络舆论氛围。人工智能技术与网络舆 情监管的交叉融合需要以下因素：政府立法提供制度保障； Ｗｅｂ挖掘技术、语义识别技术、ＴＦＤＦ信息聚类技术等人工智 能技术的成熟，提供技术支持；“政府、社会、网络监管部门、 个人”四位一体的监管平台的搭建，提供具有可操作性的建 设机制。 （二）展望。网络已然成为我国政府与人民群众意见沟 通交流的平台，人工智能虽然可以帮助我们进行网络舆情的 研究，但同时也面临着不可避免的问题，如对智能产品的制 造和控制尚处于探索阶段。所以在今后的研究中，一方面应 该加强人工智能成果的转化；另一方面应该将人工智能技术 与新媒体传播理论融合，实现对网络舆情的有效疏导。 【参考文献】 ［１］惠志斌．网络文化的形成、传播与安全研究［Ｊ］．中国信息 安全，２０１５，４ ［２］宋签签．突发公共事件中网络舆情应对策略［Ｊ］．合作经 济与科技，２０１６，３ ［３］董萍．新媒体时代网络舆情的“控”与“导”［Ｊ］．记者摇 篮，２０１６．２