专利名称：一种基于负载预测的Docker Swarm集群资源调度
优化方法
专利类型：发明专利
发明人：谢雨来,黄凯,秦磊华,冯丹申请号：CN201710461892.9申请日：20170619公开号：CN107045455A公开日：20170815
摘要：本发明公开了一种基于负载预测的Docker Swarm集群资源调度优化方法，属于计算机系统虚拟化技术领域。本发明利用docker daemon的API接口函数，周期性地收集容器的资源历史使用量；采取ARIMA‑RBF模型来对容器的资源历史使用量进行建模预测，获取资源未来使用量，集合资源目前使用情况对资源使用上限和资源使用权限进行调整；并根据容器的资源历史使用量来确定容器对资源的使用偏向程度；并在集群启动一个新容器时根据该容器和满足容器资源需求的节点集上的资源使用偏向程度，选择一个加入该容器后资源使用偏向最均衡的节点来部署这个新容器；本发明提供的技术方案，提高了Docker Swarm集群的资源利用率，并能提升各个容器的实际运行性能。
申请人：华中科技大学
地址：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
国籍：CN
代理机构：华中科技大学专利中心
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