专利名称：基于GAN网络的虚假图像鉴别系统及构建方法专利类型：发明专利
发明人：张焕芹,王文一,黄佳伟,李晓锐申请号：CN202010353776.7申请日：20200429公开号：CN111539483A公开日：20200814
摘要：本发明提供了一种基于GAN网络的虚假图像鉴别系统及构建方法，构建多个GAN网络模型，分别在各自对应的数据集上进行训练；采用训练后的多个GAN网络模型生成虚假图像，同时从数据集中选取同等数量的真实图像，对分辨率进行统一；对虚假图像和真实图像分别进行数据增强操作，生成训练集；选择一个GAN网络模型，利用生成的训练集对该GAN网络模型进行鉴别器训练；对训练后的GAN网络模型进行泛化，构建形成基于GAN网络的虚假图像鉴别系统。本发明合成数量庞大的数据集作为训练集，用于鉴别器的训练，通过数据增强操作，提升该鉴别器的泛化能力和鲁棒性，进而推广到各种模型中去，使其具有更强鉴别虚假图像与真实图像的能力。
申请人：上海融军科技有限公司
地址：201100 上海市浦东新区临港海洋高新技术产业化基地A0201街坊453号
国籍：CN
代理机构：上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：刘翠
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