大数据可视化技术在电网企业的应用

黄雄1，黎永灿1，张良1，王崇鲁1，潘运贵1，李昌德2，刘彬2，胡微3，刘春波3，李玉辉3

（1.海南电网有限责任公司琼海供电局，海南琼海571400；

3.海南鼎立信科技有限责任公司，海南海口570203）

摘

要：文章通过对大数据可视化技术内涵与工作流程的介绍，对该项技术在电网企业中的应用方式展开

2.北京路遥科技有限公司，北京100000；

深度探究，旨在提高大数据可视化技术应用水平，推动国内电网行业稳定发展。关键词：数据资源；电网企业；大数据可视化技术；电网运行中图分类号：TM715

文献标识码：A

文章编号：1006-8937（2019）06-0047-03

DOI：10.14165/j.cnki.hunansci.2019.06.014

ApplicationofBigDateVisualizationTechniqueinPower

GridEnterprise

HUANGXiong1，LIYong-can1，ZHANGLiang1，WANGChong-lu1，PANYun-gui1，LIChang-de2，LIUBin2，HUWei3，LIUChun-bo3，LIYu-hui3

（1.QionghaiPowerSupplyBureau，HainanPowerGridCo.，Ltd.，Qionghai，Hainan571400，China；

2.BeijingLoyoTechnologyCo.，Ltd.，Beijing100000，China；3.HainanDinglixinTechnologyCo.，Ltd.，Haikou，Hainan570203，China）

Abstract：Throughtheintroductionoftheconnotationandworkflowofbigdatavisualizationtechnology，theapplicationmodeofthistechnologyinpowergridenterpriseswasdeeplyexplored，aimingatimprovingtheapplicationlevelofbigdatavisualizationtechnologyandpromotingthestabledevelopmentofdomesticpowergridindustry.

Keywords：Dataresources；Electricpowerenterprises；Bigdatavisualizationtechnology；Powergridoperation

为保证电力故障抢修及时性，完善电网企业运行营销模式，各地电网企业开始按照营销以及生产管理等系统数据，对数据资源展开了整合与管理，并在此基础上，构建起了以数据应用、数据采集与共享为核心的大数据平台。将大数据可视化技术合理应用到了该平台之中，可实现对电网企业营销管理工作的不断创新，提升企业经济运行水平。为对该技术应用方式进行明确，首先应对技术相关内容展开深度解读。

1

1.1

大数据可视化技术概述

基本内涵

该项技术是以图形处理技术与计算机技术为基础，

对数据间发展规律、逻辑关系实施挖掘，并将挖掘结果以图形化形式呈现出来的数据信息技术[1]。该项技术的出现与使用，有效改善了以往数据分析工作效率较低以及环节复杂等方面的问题，数据挖掘层次更深，信息价

收稿日期：2019-03-23作者简介：黄雄（1984—），男，海南文昌人，大学本科，高级工程师，主要从事生产设备技术一次管理工作。

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企业技术开发

2019年6月

值获取可以达到最优，数据呈现方式也变得更加清晰、多样，已经发展成为大数据分析重要手段。1.2

工作流程

大数据可视化流程主要分为以下几步：①数据获取。按照需求，从信息采集终端、网络以及磁盘等处展开数据收集与获取。②数据分析。对收集到的数据实施分析与分类，将其转换成指定格式，保证数据一致性以及统一性，做好缺失值以及无效值处理，并要将有价值的数据保留下来。③逻辑分析。运用计算机运算技术、应用统计学等手段，对数据间逻辑关联展开分析，做好数据附加值挖掘。④数据呈现。按照具体呈现需要，对图形化结构图展开选择，以通过线型图、条形图以及饼图等手段对数据信息进行呈现。⑤数据装饰。为保证数据逻辑清晰度，确保数据信息可以得到更好地应用，在进行图形设计时，需将特殊数据层次结构建设作为重点，以将数据以更加简明的方式呈现出来。⑥数据交互。该步骤以改变视点以及数据子集选择为主，通过对数据实施控制与操作的方式，高质量展开数据搜索与控制，进而实现大规模复杂数据与工作人员之间的高效交互，为后续管理工作开展奠定良好基础[2]。

2

大数据可视化技术在电网企业中的应用

2.1

电力企业大数据

为保证大数据可视化技术运用质量，在对该项技术

进行应用之前，首先，应对电力企业大数据展开深度分析。按照主营业务，电力企业大数据主要分为企业管理数据、电网运维数据以及企业用户数据三种。其中，电网运维数据，是电力系统在进行管理、运行以及检修时所产生的数据，像设备运行监测数据等，因为电网数据采集点相对较广，所以，电网运维实时监控数据被处理、储存量相对较大；企业用户数据是业务拓展服务、电价以及电费等数据，以营销数据为主，在智能技术与设备辅助下，数据信息采集效率与质量得到了有效提升，企业可以及时获取到各项用户用电量、用电行为数据，并会在第一时间内对其进行处理与储存；企业管理数据是业务流程节点产生数据的汇总，像资源管理计划数据、企业财务管理数据以及档案管理数据等[3]。2.2

大数据可是化分析思路

电网大数据具有处理要求高、数据还量化以及数据种类较多等方面的特征，可通过对大数据可视化技术的有效运用，对多变量、高精度以及时变数据潜在价值展开分析。管理人员需要按照电

网大数据实际情况，制定出与之相符的可视化分析方案。2.2.1

经过多年发展，运行数据可视化分析

电网运行数据变得更加多元，除传统系统重要设备参数数据之外，高精度配电网终端数据也逐渐纳入到了配电自动化系统之中，以往终端信息方面所存在的各项数据也会得到有效改善。同时，因为电网运行数据具有快速、时序以及高维等特点，在可视分析以及可视化技术共同配合之下，能够实现对数据信息的有效处理。电力企业可以在配电终端数据以及系统主参数基础上，构建起健全的全景电网信息拓扑图，能够在可视化技术帮助下，对各种信息资源集中展现出来。利用全景电网拓扑图，能够实现对重要设备运行状态的实时监测与评估，可对分布式微电源系统运行情况做出正确判断，能够对专线用户用电行为展开客观分析，会对相关管理工作开展形成有效辅助[4]。2.2.2

由于电网企业数据较为复杂，管理数据可视化分析

有着明显的结构化特征，所以，需要按照业务系统特点展开可视化分析。例如，在对财务管控业务数据实施处理过程中，需要根据现金流量特点，展开平面现金流图绘制，以便以此为基础，展开动态查询等查询、管理活动。企业需要做好流程网络分析，明确自身业务流程以及经营目标，并以此为依据，对业务节点活动、企业运营目标以及端到端业务流程中逻辑层次关系展开分析，绘制出较为科学的在线监测网络拓扑图，且要将可视分析以及信息可视化功能融入到其中，以在企业管理、监测中发挥出更大的作用[5]。2.2.3

企业需要通过对可视化技术的合理运用，客户数据可视化分析

对用户用电负荷特性以及用电行为展开可视化分析。同时，要按照前期推广部署地理信息系统，完成覆盖全地区的电力客户地图绘制，并要将部分内容向公众进行公开，加强用户用电互动，做好反馈信息收集与整理，确保用电信息潜在价值可以得到深度挖掘与运用。此外，企业还要对当地经济发展、用户用电信息以及气象信息等因素展开综合考量，应做好产能利用率、用电档案以及用电量分析等影响因素分析，科学展开短期负荷预测分析，以利用降维手段将负荷预测结果以可视化方式呈现出来。2.3

可视化系统构建与运用

可视化系统是大数据挖处理过程和结果反馈终端，系统实现方式相对较多。实施电网大数据分析处理过沉

（以下简称可视化技术）第38卷第6期黄雄，等：大数据可视化技术在电网企业的应用

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重，应以计算平台以及云储存平台为基础，利用高级应用接口对第三方可视化软件平台展开构建。由于该平台建设、使用，会受到可视化系统交互性以及可拓展性等方面的局限，所以，需要做好数据储存以及计算平台整合，并将其科学融入到可视化系统之中，按照各种业务模型，展开可视化展示应用优化与调整，以对最终展示应用结果进行保证。同时，应按照大数据分析处理结果，根据显示终端以及用户等差异数据，制定出个性化较强的可视化分析处理方案，并要加强对可视化分析交互功能的研究力度，做好交互工具开发，实现大规模数据与个人之间信息的快速交互，保证可视表达、分析以及交互等都可以达到最佳，可视化优势可以充分发挥出来，将大数据挖掘分析价值更好地运用到电网企业管理之中。

3技术具体应用实例

层次分析。①在此以某市电力企业为例，该公司目前已经构成电网空间地理信息、对可视化技术展开深

结构化以及非结构化、海量历史/准实时信息中心平台，为企业分析决策以及共享融合系统构建奠定了良好基础。按照国家相关文件要求，结合地区信息化基础构架优化综合研究任务，公司将架构分布式基础构架部署作为了重点关注内容，并加大了对软件开源化、硬件定制化大数据平台的构建力度。利用该平台在决策支持、大数据技术实时采集以及在线监测等优势，公司大数据储存、分析以及共享等操作水平都得到了切实提高，对公司发展形成了有效推动。

分布式处理框架为基础，②现阶段，该电力公司结合自身发展现状，对数据储存、运用以及数据构以开源

架等处理展开了优化，逐步形成了较为健全的大数据平台，为公司计算分析、经营管理以及电网生产提供了可靠助力。同时，通过对平台的借助，各层级单位以及专业也可自助展开一系列服务与处理，公司大数据支撑能力水平得到了切实提升。

力公司业务场景需求分析以及大数据平台构建指导意

③公司大力建设大数据基础体系构架，是以地区电见为依据进行构建的。该数据平台的建设，会为业务系统大数据应用开发与运行提供可靠平台支撑，总体应用构架包括配置管理、数据整合以及数据存储等模块内容，能够为企业提供各种有效服务，可以为业务应用提供有利支持。集成成熟开源产品是该平台该技术组件主要组成，通过对SG-ERP组件实施改造与优化的方式，为平台建设与应用提供保障。

系中的分布式存储，④在平台之中，是平台核心内容。计算机组件运用的平台内所有内容Hadoop技术体

采用统一权限、统一目录管理模式，利用数据管理服务

平台，为数据管理功能、安全控制功能实现与强化提供良好技术支撑，在企业数据管理以及数据管控工作开展中发挥出了极大的作用。因此，大数据可视化技术应用是极具价值的，需要展开更进一步的研究。

4结语

虽然大数据可视化技术在电网企业应用中具有诸

多优势，但就整体应用情况来看，目前该项技术应用还处于初级发展阶段，技术应用还需要不断进行优化与突破，图像合成算法以及高维等内容研究，还需要进一步增强。因此，各电网企业以及相关技术研究机构要加大对该项技术的研究力度，要在现有研究成果基础上，结合技术在电网企业应用的实际情况，不断对技术展开优化与补充，以求达到最优化技术应用效果，确保电网企业可在该项技术辅助下，实现高水平发展模式。

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