２０１４年・９月・下期 学术・理论 现代衾誊 高校突发性事件网络舆情的演变过程研究 孙海胜余洪静祝晶京丁勇杨乾坤（合肥工业大学管理学院安徽合肥２３０００９） 摘要：当前高校突发性事件发生后会通过各类网络传播工具极快速向外传播，因此如何有效地预警并控制高校突发性事件的网络舆情， 是高校管理研究的热点和重点问题。本文主要以“４．１复旦投毒案”为例，通过采集、分析相关数据来研究其演变过程的特点，并在此基础 上初步建立其演变模型。 关键词：高校突发性事件网络舆情演变过程演变模型 中图分类号：Ｇ２ｏ６ 文献标识码：Ａ 文章编号： ０．引言 的规律性。 高校与社会生活关系非常密切，是整个社会的重要窗口。近年 通过对四月份平均各时间段数据的分析可知，整个过程中共有三 来，高校突发性事件频频发生，在互联网环境下，事件发生后会通过 各类网络传播工具以极速裂变的方式向外传播，随之形成网络舆 情…。高校突发性事件网络舆情的潜伏期不明显，形成往往非常迅 速，且影响极其广泛，如果有关部门反应不及时、处理不当，未能根 据其演变规律有效控制其发展，可能会影响到高校或社会的正常秩 序，甚至有可能从高校突发性事件演变成群体危机。譬如，马加爵事 件、复旦投毒案等。目前，相关研究仍以理论探讨为主，实证性研究 较少。 鉴于此，本文研究的思路是从“复旦投毒案”实例人手，通过对 具体实例数据的分析，总结出其舆情演变过程的特点，由此得出一般 高校突发性事件网络舆情演变的特殊规律并初步建立演变模型。 １．研究方案 本文研究的主要内容是高校突发性事件网络舆情，目的是分析得 出其演变过程的特殊规律并以此为依据建立一般性高校突发性事件网 络舆情演变模型，为此我们制定了具体研究方案。 １．１网络舆情的演变过程模型 对于网络舆情演变过程的划分，目前还没有一个完全统一的标 准。但现存观点大同小异，大致可分为四个阶段，即潜伏期、成长 期、成熟期和衰退期。 在互联网环境下的信息社会中，鉴于突发性事件网络舆情的难以 预测性、传播媒介多样性以及传播速度迅猛等特点，高校突发性事件 网络舆情的产生、发展和衰退应具有自己独特的演变规律，为研究其 演变的特殊规律，我们展开了调查。 １．２案例选取 根据研究需要，我们选取“４．１复旦投毒案”为研究案例。 案例简介：２０１３年４月１日，复旦大学在读研究生黄洋在饮用了 寝室内饮水机中的水后出现身体不适人院，于１６日下午３点２３分在 医院不治身身亡。２０１３年４月２５日，检察院以涉嫌故意杀人罪对犯 罪嫌疑人林某依法批准逮捕。２０１３年】１月２７日，被告人林森浩被指 控以投毒方式故意杀人。２０１４年２月１８日上午１Ｏ点半，上海市第二 中级人民法院对“复旦投毒案”依法公开一审宣判，被告人林森浩犯 故意杀人罪被判死刑，剥夺政治权利终身。 １．３研究步骤 研究初期，我们主要通过查阅文献来了解相关内容并拟定出具体 实施方案。研究中期，采用网络数据爬取的方法采集客观数据，并通 过ＳＰＳＳ等相关软件工具对数据进行统计分析。研究后期，通过对数 据分析结果与现存相应观点的比较，总结出新时期新环境下高校突发 性事件网络舆情的特殊规律，并基于此建立一般性高校突发性事件网 络舆情演变模型。 ２．数据分析 我们使用基于Ｂ／Ｓ模式的Ｂｉｇ Ｄａｔａ网络爬虫工具，根据关键字 “复旦ａｎｄ投毒”在新浪微博平台上被提及的次数采集相关数据，数 据采集的时间区间为２０１３年４月至２０１４年３月。下面将我们所做的 数据统计分析总结如下： ２．１整体数据分析 突发性事件网络舆情的演变过程具有其独特性，不同于一般网络 舆情的演变过程。 通过对整体数据分析，在整个数据采集的时间区间内，“复旦投 毒案”网络舆情总体发展过程曲线呈先突升后极速下降直至平稳的变 化趋势，而且数据高峰期持续时间极短。可见，突发性事件网络舆情 作为网络舆情的一种形式具有独特性，即从舆情发生到达到一个高峰 的过程非常迅速，相应地，从舆情高峰下降到平稳阶段也很快。 ２．２不同时间段数据分析 突发性事件网络舆情在每日不同的时间段内，演变过程有其自身 现代企业教育 个峰值点，第一个峰值点（早上８点到９点）和第三个峰值点（晚上 １０点到ｌ１点）产生的主要原因是和舆情参与者的作息习惯有关，在 这两个时间段内舆情参与者处于密集期，故而促使舆情演变走向高 峰。第二个峰值点的产生是因为“２０１３年４月１６日下午黄洋经抢救 无效，于当天下午３点２３分在上海中山医院去世”这个触发事件， 很明显这是一处突变。 可见，突发性事件网络舆情的演变过程主要与触发事件的动态以 及舆情参与者的上网时间相关。舆情的高峰期主要出现在某触发事件 发生后的一段时间内和舆情参与者上网密集时间段。 ２．３特殊月份数据对比分析 这里我们选择的是２０１３年４月ｌ６号和２０１４年２月１８号的数据 作对比分析，原因是这两日分别代表着不同时间舆情的触发事件。 通过数据对比分析发现，两日舆情演变的相同点在于，在舆情触 发事件后均出现了舆情最高峰；不同点在于，前者比后者多了两个明 显的峰值点，分析可知这两个峰值点是因舆情参与者的作息时间引起 的。因此，随着时间的向前推移，作息时间对舆情演变的影响逐渐减 弱，触发事件占主导地位。 ３．建立模型 成 熟 度 时间 高校突发性事件网络舆情演变模型 如上图所示，通过以上数据分析得出突发性事件网络舆情的演变 过程和一般网络舆情的演变过程并不完全相同，突发性事件网路舆情 潜伏阶段时间极短，一开始就以指数增长的方式进入发展阶段，直至 高峰，紧接着又以对数递减的方式进入衰退期，整体上舆情持续时间 较短。纵观马加爵杀人案、我爸是李刚等高校突发性事件，我们可以 看出其发展规律基本都符合上述结论，故由个别规律推及一般结论， 我们可以建立高校突发性事件网络舆情的演变过程模型。 ４．结语 通过对从新浪微博上采集到的数据进行分析，我们得出了高校突 发性事件网络舆情演变过程的特殊规律，并建立具有一般性的高校突 发性事件网络舆情演变模型。 当然，在我们的研究工作中也存在着不足之处，首先，我们所采 集的数据也仅仅来源于新浪微博单个平台，缺乏广泛性；其次，我们 并未对采集而来的数据进行内容方面的深入研究。我们认为还可以在 本文研究的基础上进一步进行多平台数据和情感因素分析，建立更精 准的演变模型，从而达到对高校突发性事件网络舆情危机进行有效监 控、引导和积极化解的目的。 参考文献： ［１］王燕． 高校突发事件网络舆情应对策略研究［Ｊ］．现代工业 经济和信息化，２０１４，２：７６—７９． ［２］顾洁营．基于ＳＮＡ的高校突发事件网络真情演进机理研究 ［Ｄ］．哈尔滨工程大学，２０１２． 基金项目：合肥工业大学２０１３—２０１４年大学生创新性实验计划 项目基金资助．项目编号：２０１３ＣＸＳＹ４５０ Ｍ０ＤＥＲＮ ＥＮＴＥＲＰＲｌＳＥ ＥＤＵＣＡＴＩＯＮ ７３