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一种基于可见光图像的柑橘黄龙病检测方法[发明专利]

2024-07-30 来源:个人技术集锦
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于可见光图像的柑橘黄龙病检测方法专利类型:发明专利

发明人:邓小玲,刘佳凯,邢夏琼,梅慧兰申请号:CN201410255640.7申请日:20140610公开号:CN104008551A公开日:20140827

摘要:本发明公开了一种基于可见光图像的柑橘黄龙病检测方法,在训练阶段,采集大量已感染柑橘黄龙病的柑橘叶片的图像以及正常叶片的图像,提取纹理特征和颜色特征的特征值,将上述特征值与正常叶片的特征值通过BP神经网络进行训练、学习,得到最优的BP神经网络模型;在进行识别阶段,提取待识别叶片图像的特征,输入上述最优的BP神经网络模型中,即判断柑橘树是否健康。本发明还可进一步判断黄龙病的种类,以及是否是非黄龙病黄化。本发明能够对柑橘黄龙病进行早期、准确、非破坏性诊断,具有检测精度高的优点。

申请人:华南农业大学

地址:510642 广东省广州市天河区五山路483号

国籍:CN

代理机构:广州市华学知识产权代理有限公司

代理人:黄磊

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