智能监控技术的发展趋势分析

整理编辑：深圳中瀛鑫开发部 时间：2012-7-25

智能监控是嵌入式视频服务器中，集成了智能行为识别算法，能够对画面智能监控场景中的人或车辆的行为进行识别、判断，并在适当的条件下，产生报警提示用户。可以说，智能视频的出现把视频监控从以往的“被动监控”变成“主动监控”。随着经济的发展和人们对视频监控需求的提高，智能视频因其独具一格的优势，毫无疑问会成为视频监控系统需求市场上的新贵，获得众多消费者的亲睐。

基于数十年来智能视频分析技术研究厂家在商业化应用中的不断尝试，智能监控的发展有以下几大趋势。

从模块化设计的灵活应用来看，用户对视频监控系统投入的加大，应用和依赖程度的加深，单一功能或者基本功能已远不能满足行业实际需求，未来对于特定的用户，周界、异常行为分析、动态跟踪等细分的高级功能模块将进一步得到应用，使得视频监控系统将通过智能化模块化的方式按需灵活拓展。提供以行业应用为前提的一整套智能解决方案将是智能视频分析技术发展的主要方向。

例如，过去安防监控系统的建设主要是为了安全防范，但现在有更多的客户在使用过程中越来越看重管理方面的需求。在金融银行业。银行业务监控最需要解决的问题，表面看是图像的清晰度，实际上最终目的是实现对人脸的识别和现场真实的还原。银行监控系统，最需要的稳定可靠的人脸识别功能。对于ATM取款机，银行方面除了需要知道取款人的身份以外，还需要保护好昂贵的取款机设备，尽早杜绝一些欺诈行为。人脸遮挡识别、特殊动作识别(尾随、贴胶布等)功能就非常适合在ATM取款机上进行大面积推广。在营业点，视频监控，一方面是为了保障银行安全，另一方面也可以记录营业人员的金融操作过程，以便在产生金融纠纷时（如：点错钱、发现假币），可以通过视频监控追踪并确认是哪个环节出了错误。 从技术角度来看，为提升智能视频分析技术的应用性，使得智能视频分析产品真正市场化。智能视频分析的厂商在完善核心算法的同时，必然将向以下方向发展：一是，适应更为复杂和多变的场景；二是，识别和分析更多的行为和异常事件；三是，更低的成本，四是，更灵活的产品形态。随着视频监控的需求日益复杂化，如何能识别与分析更多的行为成为了智能视频在深化行业应用中不得不面临的问题。只有结合行业应用实际，深入了解各不同行业的具体问题，才能更好地抓住用户需求，将智能视频分析的技术的功能落实到应用的实处，这也是智能视频分析技术未来产业化价值的最终体现。

在其他领域，如高清平安城市项目，用户不仅仅希望系统为公安提供破案的依据，还希望用于政府的应急指挥、抢险救灾、环保部门的排污检测等多种业务应用；教育行业除了需要进行校园安保的视频监控外，还希望利用系统实现电子考场管理、远程教育等功能；交通行业的视频监控不仅用于交通违章，还可用于交通拥堵直播、交通流量监测等；保险理赔行业则将视频监控系统用于远程定损等应用。

当然，要实现智能监控，高清的智能网络摄像机肯定是少不了的，市场需求是行业发展最大的助推剂，智能监控注定会成为监控市场的主流。相信在市场和技术人员的通力合作下，经过反复试用和经验积累，企业会不断适应行业的细分需求，实现可标准配置和模块的灵活应用，不断提高技术的普遍性和对具体环境的适应性，为各个行业客户的需求定制产品和服务。

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