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一种基于无人机影像的露天矿典型地物分类方法[发明专利]

来源:个人技术集锦
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于无人机影像的露天矿典型地物分类方法专利类型:发明专利发明人:王植

申请号:CN201510454754.9申请日:20150730公开号:CN105243387A公开日:20160113

摘要:本发明公开了一种基于无人机影像的露天矿典型地物分类方法,该方法首先对影像进行多尺度分割,得到适合不同地物提取的对象层,然后对典型地物的特征(包括光谱特征、纹理特征、形态特征、自定义特征)进行相关性分析,剔除相关性较大的特征,同时也进行了特征空间的降维,进而得到最利于分类的特征集,最后从特征集中根据各类地物的具体特征选择5个特征进行地物分类,在得到分类结果后进行后处理(类别合并、边缘光滑化、错分类别调整)优化分类结果。该方法精度高、自动化程度高、处理流程简单,可以有效的解决露天矿中裸土与采场混淆问题,在露天矿地物典型地物分类中有非常重要的意义。

申请人:王植

地址:110004 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学265信箱

国籍:CN

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