标值，用矩阵ｘ表示，Ｘ：ｆ ｌＸ１ ｌ ＸＩ２… ’一 利用公式ｎ ｌ—ｃ（ ） ，取ｃ＝ ，卢＝１，计算得模糊相似矩 … ， 。其中， （ｉ＝１，２，…， 阵Ｒ如下ｌ… … ： １ ０．１ ５ ０．５９ ０．８７ ０．Ｏ６ ０．５９ ｎ；ｊ＝ｌ，２，…，ｍ）表示第 个客户对第 个指标的需求值，Ｘｉ：（Ｘ ０．１５ １ ０．３９ ０．１２ ０．５９ ０．２ …，，Ｘｉｍ）表示第ｉ个客户需求值的行向量。 ０．５９ ０．３９ ｌ ０．６１ ０．２５ ０．７４ 建立Ｐ上的模糊相似关系，从而得到模糊相似矩阵Ｒ＝［ｒｉ ］。 Ｒ＝ ～ ０．８７ ０．１２ ０．６１ １ ０ ０．６１ 其中 表示第ｉ与第ｋ个客户需求的相似系数。笔者采用欧氏距 ０．０６ ０．５９ ０．２５ ０ １ Ｏ．１３ ０．５９ ０．２ ０．７４ ０．６１ ０．１３ １ 离求得第ｉ和第 个客户之间的距离ｄ ，则ｄ ＝ 并求得Ｒ的传递闭包ｔ（Ｒ）＝Ｒ４，即 取ｒ ＝１一Ｏ（ｄ ） ，其中 和卢是两个适当选取的正数，使 ［０，１］， １ ０．３９ ０．６１ Ｏ．８７ Ｏ＿３９ ０．６１ ； 。 Ｏ＿３９ １ ０．３９ ０．３９ ０．５９ ０．３９ ０．６１ ０．３９ １ ０．６１ Ｏ．３９ ０．７４ ｔ（ ）＝尺 ＝ 则模糊相似矩阵为： ＝ ０．８７ ０．３９ ０．６１ １ ０．３９ ０．６１ ０．３９ ０．５９ ０．３９ ０．３９ １ ０．３９ ０．６１ Ｏ．３９ ０．７４ ０．６１ ０．３９ １ 计算模糊相似矩阵的等价闭包ｔ（Ｒ）。当第一次出现 ，Ｒ ＝ｔ 取不同水平的Ａ，确定出Ａ一截关系Ｒ 。Ａ越接近１，分类越 （ ）时， 就是ｔ（Ｒ）。然后选取不同的Ａ确定出Ａ一截关系 ，根 细；Ａ越小，分类越粗。为了直观体现取不同Ａ时的聚类结果，其 据风画出模糊聚类层次树。 动态模糊聚类过程可用层次树来表达，如图２所示。 （２）参照模糊聚类层次树，结合企业的运营状况，分析物流 规划复杂度和物流成本，确定复合Ａ值。如８个待聚类对象的单 一Ａ值划分的模糊聚类层次树如图１中的（ａ１）所示，复合Ａ值划 分的模糊聚类层次树如图１中的（ａ２）所示。 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ Ｂ …………… ．Ｊ－一＿…一－－ ……… ‘ ＿ ●… ■ － 。’ 。 ＿＿－＿＿＿＿＿ ■＿＿ ＿＿■＿＿■＿０■一………一…………。‘ 图２模糊聚类层次树 Ａ】— ——— ———＿－～Ａｌ－ｕｄ－－ｒ－－………Ｔ……… 一…… …Ｉ …一竿 ……一．－一 ｔ：：：：：：：：： 例如，当取Ａ，＝０．７４时，客户分为４类： ．， ｝，｛ ｝，｛ ｝， ， ￡ ｊ ｝。此时，第三方物流可以根据自身的情况，综合考虑物流规划 （ａ１）单一 值划分 （ａ２）复合 值划分 图ｌ 多 值划分的模糊聚类层次树 复杂度、物流成本等制约因素，决定是否再选取一个Ａ值。假若 ２．分析聚类结果。根据聚类结果，第三方物流公司能够了解 第三方物流认为Ａ１＝０．７４时的划分太细，不利于企业运作，可根 每个类别中各个客户的相似程度，并且可以对各个类别的客户 据自身情况，将 与 聚为一类比较合适。则该第三方物流可 需求进行分析。设第ｉ和第 个客户聚为一类，记为类 ＝ 以再选取一个Ａ值，Ａ ＝０．５９。该案例所选择的聚类情况如图２ 。通过搜集有关专家、此类客户对指标重要性的评价，并将这 中自上而下第４条虚线所示，即聚为３类，即 ， ｝， ，‰｝，｛ 些信息加以 ［总，利用层次分析法，得出指标的权重分配 ｌ。现对类 。， ｝进行分析。由表３可以看出，该类客户对第三 （Ｗ，，Ｗ：，…，Ｗ ）。则类Ｇ中的第ｉ个客户的总需求值为Ｙ／＝Ｗ＊ｘ 。 方物流提供商的成本优化能力、准确性、准时性要求很高，第三 其中，麓是第 个客户的需求值行向量。同理，Ｙｊ＝Ｗ＊ｘ￣ ，类 的总 方物流应充分利用资源满足该类客户在这些指标优先级上的要 需求值为Ｙｃｐ＝ｍａｘ｛￣，ＹＪ｝。据此，第三方物流在为类 提供服务 求。笔者通过搜集有关专家、此类客户对这些指标重要性的评 时首先应满足该类客户对指标优先级的要求，而且其提供的服 价，并将这些信息加以汇总，利用层次分析法，得出这些指标的 务值不小于该类的总需求值才能使客户满意。 权重分配 （ ｌ，Ｗ２，Ｗ３，Ｗ４，Ｗ５，Ｗ６，Ｗ７）＝（０．３，０．２，０．２，０．１５，０．０６， 三、实例分析 ０．Ｏ５，０．Ｏ４）。则客户１的总需求值为ｙ】＝ ｒ＿７．７２；客户４的总 下文，笔者以某第三方物流公司为例进行实例分析。该公 需求值为Ｙ４＝Ｗ＊ｘ４ｒ＝７．８９５。由此可见，如果第三方物流提供的服 司目前的客户数为６，不同客户的需求如表３所示。 务能够满足客户４的需求，则也一定能够满足客户１的需求；更 表３某第三方物流公司客户需求一览表 重要的是不仅能够获取客户４的当前忠诚度，提高客户１的当前 指标 成本优 准确性 准时性 安全性 数据共享 ３ＰＬ对客户 企业形象 忠诚度，还更能够获取客户１的长期忠诚。 化能力 关系的管理 综上，本文，笔者探讨了用复合Ａ值模糊聚类法对第三方物 客户１ ９．０ ８．０ ８．Ｏ ７．Ｏ ６．Ｏ ５．０ ４．０ 流客户进行分类，并建立了聚类模型的方法，目的是在资源有限 客户２ ７．Ｏ ６．Ｏ ９．０ ８．Ｏ ４．Ｏ ３．Ｏ ６．Ｏ 的情况下，使第三方物流企业能够兼顾物流规划复杂度和物流 客户３ ７．５ ８．Ｏ ８．Ｏ ８．０ ５．０ ５．Ｏ ５．０ 成本，合理配置资源，以满足不同类型客户的需求，进而提高客 客户４ ９．０ ８．５ ８．０ ７．５ ６．０ ５．Ｏ ４．０ 户满意度和忠诚度，使第三方物流和客户达到“共赢”。值得进 客户５ ６．０ ５．Ｏ ８．Ｏ ７．０ ４．Ｏ ３．０ ５．０ 一步研究的是建立物流规划复杂度和物流成本的数学模型，从 客户６ ７．５ ８．０ ８．０ ８．０ ５．０ ６．０ ４．Ｏ 而使复合Ａ值更科学。咽 河南科技２０１１．１１上３３