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隐马尔可夫多元线性回归模型及其贝叶斯估计

来源:个人技术集锦
Hidden Markov Multivariate Linear Regression

Model and Its Bayesian Estimation

作者: 刘鹤飞[1]

作者机构: [1]曲靖师范学院数学与统计学院,云南曲靖655011出版物刊名: 统计与决策页码: 21-24页年卷期: 2019年 第6期

主题词: 隐马尔可夫模型;回归模型;贝叶斯估计;先验分布;MCMC算法

摘要:文章将隐马尔可夫模型与回归模型相结合,提出了隐马尔可夫回归模型的概念。并以多元线性回归为例,详细给出了隐马尔可夫多元线性回归模型的数学定义。为了对模型的参数进行贝叶斯估计,给出了参数的先验分布,推导出了每个参数的全条件后验分布。用MCMC算法模拟后验分布,取后验均值作为各参数的贝叶斯估计值。最后,将参数的估计值与真实值进行对比,验证了估计方法的可靠性。

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