您的当前位置:首页正文

图像生成、图像生成模型的训练方法、装置、设备及介质[发明专利]

来源:个人技术集锦
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:图像生成、图像生成模型的训练方法、装置、设备

及介质

专利类型:发明专利发明人:王多民

申请号:CN202010856628.7申请日:20200824公开号:CN111881926A公开日:20201103

摘要:本申请实施例公开了一种图像生成、图像生成模型的训练方法、装置、设备及介质,属于图像处理领域。该方法包括:获取第一原始图像、第一原始图像对应的第一结构信息和第二原始图像对应的第二结构信息;将第一原始图像、第一结构信息和第二结构信息输入编码器,得到编码器输出的表观特征向量和结构特征向量;通过解码器对表观特征向量和结构特征向量进行解码,得到解码器输出的目标图像,目标图像中包含目标对象,目标对象具备第一对象对应的表观特征,且目标对象具备第二对象对应的结构特征。可以用于对图像集进行扩增,并有利于在图像关键点预测任务中增加样本集或训练集的图像数量,以便提高关键点预测模型的预测效果。

申请人:OPPO广东移动通信有限公司

地址:523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号

国籍:CN

代理机构:北京三高永信知识产权代理有限责任公司

代理人:邢惠童

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容