数据挖掘工程师工作的基本职责

　　岗位职责：

　　1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

　　2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

　　3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

　　4、撰写分析类报告。

　　任职资格：

　　1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

　　2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

　　3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

　　4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

　　5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

　　6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

　　8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

　　9、能适应中长期现场出差。

数据挖掘工程师工作的基本职责

　　1、负责应用平台维护，保证其有效运行;

　　2、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;

　　3、负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护、数据采集;

　　4、负责系统相关文档的制定和编写。

　　5、有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历，具有高级工程师技术能力;

　　6、有良好的沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通;

　　7、能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案;

　　8、热爱软件事业，具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;

数据挖掘工程师工作的基本职责

　　1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;

　　2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

　　3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

　　4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

　　5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

　　6、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。