有网友碰到这样的问题“Python爬虫如何写？”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：
解决方案1：
Python的爬虫库其实很多，像常见的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入门爬虫的话，可以学习一下requests和bs4(BeautifulSoup)这2个库，比较简单，也易学习，requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我以这2个库为基础，简单介绍一下Python如何爬取网页静态数据和网页动态数据，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
Python爬取网页静态数据
这个就很简单，直接根据网址请求页面就行，这里以爬取糗事百科上的内容为例：
1.这里假设我们要爬取的文本内容如下，主要包括昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段：
打开网页源码，对应网页结构如下，很简单，所有字段内容都可以直接找到：
2.针对以上网页结构，我们就可以编写相关代码来爬取网页数据了，很简单，先根据url地址，利用requests请求页面，然后再利用BeautifulSoup解析数据（根据标签和属性定位）就行，如下：
程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：
Python爬取网页动态数据
很多种情况下，网页数据都是动态加载的，直接爬取网页是提取不到任何数据的，这时就需要抓包分析，找到动态加载的数据，一般情况下就是一个json文件（当然，也可能是其他类型的文件，像xml等），然后请求解析这个json文件，就能获取到我们需要的数据，这里以爬取人人贷上面的散标数据为例：
1.这里假设我们爬取的数据如下，主要包括年利率，借款标题，期限，金额，进度这5个字段：
2.按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找到动态加载的json文件，具体信息如下：
3.接着，针对以上抓包分析，我们就可以编写相关代码来爬取数据了，基本思路和上面的静态网页差不多，先利用requests请求json，然后再利用python自带的json包解析数据就行，如下：
程序运行截图如下，已经成功获取到数据：
至此，我们就完成了利用python来爬取网页数据。总的来说，整个过程很简单，requests和BeautifulSoup对于初学者来说，非常容易学习，也易掌握，可以学习使用一下，后期熟悉后，可以学习一下scrapy爬虫框架，可以明显提高开发效率，非常不错，当然，网页中要是有加密、验证码等，这个就需要自己好好琢磨，研究对策了，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你上有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
解决方案2：
八爪鱼采集器是一款无需编程和代码知识就能够轻松上手的数据采集工具，适用于各类网站数据的采集。如果您想使用Python编写爬虫，可以参考以下步骤：1. 安装Python：首先需要在您的电脑上安装Python编程语言。您可以从Python官方网站（https://www.python.org）下载并安装最新版本的Python。2. 安装爬虫库：Python有许多强大的爬虫库可供使用，如BeautifulSoup、Scrapy等。您可以使用pip命令来安装这些库，例如在命令行中输入`pip install beautifulsoup4`来安装BeautifulSoup库。3. 编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码，您可以根据需要选择合适的库和工具。例如，使用BeautifulSoup库可以方便地解析HTML页面，使用Scrapy框架可以更高效地进行网站数据的抓取。4. 设置爬虫规则：在编写爬虫代码时，您需要设置爬虫的规则，包括起始网址、采集规则、翻页规则等。这些规则决定了爬虫如何从网站上获取数据。5. 运行爬虫：完成爬虫代码的编写后，您可以运行爬虫程序，让它开始从网站上抓取数据。根据您的代码和设置，爬虫将自动访问网页、提取数据并保存到本地或其他目标位置。需要注意的是，使用Python编写爬虫需要一定的编程基础和对网络协议的了解。如果您对编程不熟悉或者想快速上手进行数据采集，推荐使用八爪鱼采集器。八爪鱼采集器提供了简单易用的操作界面和丰富的功能，无需编程即可进行数据采集，帮助您轻松应对各类网站数据采集任务。八爪鱼为用户准备了一系列简洁易懂的教程，帮助大家快速掌握采集技巧，请前往官网教程与帮助了解更多详情。